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概述
元数据通常定义为”关于数据的数据”,在数据仓库中是定义和描述DW/BI系统的结构，操作和内容的所有信息。元数据贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化，可视化。
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元数据类型
1.业务元数据
业务元数据指从业务角度描述业务领域相关的概念、关系和规则的数据，包括业务术语和业务规则等信息。
2.技术元数据
技术元数据指描述系统中技术细节相关的概念、关系和规则的数据，包括对数据结构、数据处理方面的描述，以及数据仓库、ETL、前端展现等技术细节方面的信息。
技术元数据又细分为：
1.数据源元数据
2.ETL元数据
3.数据仓库元数据
4.BI元数据
3.管理元数据
管理元数据指描述管理领域相关的概念、关系和规则的数据，主要包括管理流程、人员组织、角色职责等信息。
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元数据架构
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元数据获取途径
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元数据存储模型
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元数据功能
血缘分析：向上追溯元数据对象的数据来源。
影响分析：向下追溯元数据对象对下游的影响。
同步检查：检查源表到目标表的数据结构是否发生变更。
指标一致性分析：定期分析指标定义是否和实际情况一致。
实体关联查询：事实表与维度表的代理键自动关联
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元数据应用
ETL自动化管理：使用元数据信息自动生成物理模型，ETL程序脚本，任务依赖关系和调度程序。
数据质量管理：使用数据质量规则元数据进行数据质量测量。
数据安全管理：使用元数据信息进行报表权限控制。
数据标准管理：使用元数据信息生成标准的维度模型。
数据接口管理：使用元数据信息进行接口统一管理。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/232301.html原文链接：https://javaforall.net
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