0、引言
1、分类思路
我的分类思路主要是两个层级：日志类型、日志内容；
- 日志类型：即通过不同ES索引存储不同类型的日志；
- 日志内容：对日志内容，根据指定字段进行分类；
2、日志类型分类
2.1 系统日志
2.2 业务日志
业务日志也可以分为两类 ： 行为日志、 错误日志；
3、日志内容分类
业务日志内容输出时，指定日志格式，指定字段存储筛选条件
配置logstash过滤规则，将信息拆分，在kibana对应筛选过滤；
4、日志字段规划
4.1 业务日志：行为日志
日志名称测试 ： System_Behavior_Log_Date
例如 App_Behavior_Log_;
日志内容格式 ： xxxx | xxxxx | xxxxx | xxxxx | xxxx
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 时间 | 日志创建时间 ： 2020-01-01 12:12:12 |
| 业务 | 系统对应业务 ：登录、、修改信息 |
| 操作人 | 对应系统业务： APP对应用户id、平台对应OA账号等 |
| 操作描述 | 本次操作描述：简短描述操作，方便查看 |
| 操作参数 | json格式参数：将对应参数以json格式写入Redis |
4.2 业务日志：错误日志
日志内容格式 ： xxxx | xxxxx | xxxxx | xxxxx | xxxx
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 时间 | 日志创建时间 ： 2020-01-01 12:12:12 |
| 系统 | 日志产生系统 ： APP、门户平台等 |
| 业务 | 系统对应业务 ：登录、绑定学员、修改信息 |
| 错误类型（未确定） | 错误类型标识： Notice、Error |
| 错误地址 | 发生错误地址：xxx.com/xxx/xxx |
| 错误文件 | 发生错误文件：文件名及行数 |
| 错误参数 | 发生错误参数：将对应参数以json格式写入Redis |
| 错误描述 | 本次操作描述：简短描述操作，方便查看 |
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