【SPSS笔记】无序多分类Logistic回归结果分析

【SPSS笔记】无序多分类Logistic回归结果分析视频地址 https tv sohu com v dXMvMjU3MDY4 html src listCaseProc 案例处理摘要 告诉参与本次分析的大致情况 占比 ModelFitting 模型拟合信息 判别真实数据与模型方程的拟合程度 PseudoR S

视频地址:https://tv.sohu.com/v/dXMvMjU3MDY4NDc1LzgxMjc3NzA4LnNodG1s.html?src=list

Case Processing Summary(案例处理摘要)

告诉参与本次分析的大致情况(占比)

Model Fitting Information(模型拟合信息)

判别真实数据与模型方程的拟合程度

Pseudo R-Square(伪R方 / 判别系数)

对模型中所有的自变量的偏回归系数是否为0进行显著性检验,越接近1拟合度越高,并不是最权威的衡量角度

Likelihood Ratio Tests(似然比检验)

看自变量是否显著影响因变量

Parameter Estimates(参数估计)—— 最重要的表

看显著性和Exp(B)

结果分析:http://blog.sina.com.cn/s/blog_653596f00102yj18.html

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