使用matlab对图像进行二值化处理图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为 0 或 255 也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程 A imread D A thresh graythresh A 确定二值化阈值 B im2bw A thresh 对图像二值化
图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。
A=imread(D:\A); thresh=graythresh(A);%确定二值化阈值 B=im2bw(A,thresh);%对图像二值化发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/232988.html原文链接：https://javaforall.net
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基于matlab的声源定位系统_盲源分离算法（转载）基于TDOA声源定位算法仿真–MATLAB仿真转载自：https://blog.xxcxw.cn/archives/28声源定位算法是利用麦克风阵列进行声音定位，属于宽带信号，传统的MUSIC和DOA算法并不适用该场景，本仿真主要用TDOA算法进行定位。常用的阵列信号定位算法主要有三大类：基于高分辨率谱估计的定位技术、基于可控波束形成（Beamforming）的定位技术和基于TDOA的定位技术，以上三种算法在阵列信号处理中，尤其是移动通信的阵列信号处理中都有广泛的应用。但是声音信号与传统的电磁
