1 为什么用 NoSQL？
1.1 单机 MySQL 的美好时代
上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？
DAL : Data Access Layer（数据访问层 – Hibernate，MyBatis）
- 数据量的总大小一个机器放不下时。
- 数据的索引（B+ Tree）一个机器的内存放不下时。
- 访问量(读写混合)一个实例不能承受。
如果满足了上述1 or 3个时，只能对数据库的整体架构进行重构。
1.2 Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候
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