- 了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的开源工具
- 熟悉语言,SAS统计分析软件, Python，Scala编程语言等
- 熟练掌握数据挖掘、机器学习、优化算法的基础理论和方法，了解Embbeding等方法理念；
- 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Yarn、Kafka、Flink等常用大数据生态系统的使用；
- 熟悉Linux，熟悉Shell脚本；
- 熟悉深度学习框架（如Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、PyTorch等）；
以上是boss直聘上面开价10k的数据挖掘工程师技术要求。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/233611.html原文链接：https://javaforall.net
