数据挖掘工程师-需要掌握的技术

数据挖掘工程师-需要掌握的技术了解 LR GBDT XGBOOST DNN 和 NLP 等常用模型的开源工具 熟悉语言 SAS 统计分析软件 Python Scala 编程语言等 熟练掌握数据挖掘 机器学习 优化算法的基础理论和方法 了解 Embbeding 等方法理念 熟悉 Hadoop Hive Spark Yarn Kafka Flink 等常用大数据生态系统的使用 熟悉 Linux 熟悉 Shell 脚本 熟悉深度学习框架 如 Tensorflow Caffe Theano MXNet PyTorch 等 以上是 boss 直聘上面开

  1. 了解LR、GBDT、XGBOOST、DNNNLP常用模型的开源工具
  2. 熟悉语言,SAS统计分析软件, Python,Scala编程语言等
  3. 熟练掌握数据挖掘、机器学习、优化算法的基础理论和方法,了解Embbeding等方法理念;
  4. 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Yarn、Kafka、Flink等常用大数据生态系统的使用;
  5. 熟悉Linux,熟悉Shell脚本;
  6. 熟悉深度学习框架(如Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、PyTorch等);

 

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