工作流引擎Activiti入门-01

工作流引擎Activiti入门-01工作流引擎 Activiti 入门工作流引擎工作流 BPMBPMNActiv 集成 Activiti 新建数据库新建项目 log4j 的配置 mysql 的配置生成 mysql 表流程操作 Activitibpmn 流程定义流程存储 部署流程启动任务查询任务处理工作流引擎工作流是指业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化 工作流主要解决的主要问题是 为了实现某个业务目标 利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档 信息或者任务 BPMBPM BusinessProc

工作流引擎

工作流

BPM

BPMN

Activiti

Activiti项目是一项新的基于Apache许可的开源BPM平台,从基础开始构建,旨在提供支持新的BPMN 2.0标准。

集成Activiti

新建数据库

新建项目

pom.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.7.0</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.duohoob</groupId> <artifactId>activity</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>activity</name> <description>Demo project for Spring Boot and Activiti</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <activiti.version>7.0.0.Beta1</activiti.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!--activiti核心包--> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-engine</artifactId> <version>${activiti.version}</version> </dependency> <!--activiti与spring整合的包--> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-spring</artifactId> <version>${activiti.version}</version> </dependency> <!--bpmn模型处理--> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-bpmn-model</artifactId> <version>${activiti.version}</version> </dependency> <!--bpmn转换--> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-bpmn-converter</artifactId> <version>${activiti.version}</version> </dependency> <!--bpmn json数据转换--> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-json-converter</artifactId> <version>${activiti.version}</version> </dependency> <!--bpmn布局--> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-bpmn-layout</artifactId> <version>${activiti.version}</version> </dependency> <!--bpmn云支持--> <dependency> <groupId>org.activiti.cloud</groupId> <artifactId>activiti-cloud-services-api</artifactId> <version>${activiti.version}</version> </dependency> <!--mysql驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--mybatis--> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.4.5</version> </dependency> <!--连接池--> <dependency> <groupId>commons-dbcp</groupId> <artifactId>commons-dbcp</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.4</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> 

log4j的配置

在resources新建log4j.properties:

log4j.rootCategory=debug,CONSOLE,LOGFILE log4j.logger.org.apache.axis.enterprise=FATAL,CONSOLE log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-6r[%15.15t] %-5p %30.30c %x - %m\n log4j.appender.LOGFILE=org.apache.log4j.FileAppender #\u65E5\u5FD7\u7684\u5B58\u653E\u8DEF\u5F84 log4j.appender.LOGFILE.File=D:\\work\\eclipse-workspace2\\activity\\activiti.log log4j.appender.LOGFILE.Append=true log4j.appender.LOGFILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.LOGFILE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-6r[%15.15t] %-5p %30.30c %x - %m\n 

mysql的配置

按照Activiti的默认方式,在resources新建activiti.cfg.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/contex http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"> <!-- processEngine Activiti的流程引擎 --> <!-- 默认id对应的值为processEngineConfiguration --> <bean id="processEngineConfiguration" class="org.activiti.engine.impl.cfg.StandaloneProcessEngineConfiguration"> <property name="jdbcDriver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/activiti"/> <property name="jdbcUsername" value="root"/> <property name="jdbcPassword" value="root123"/> <!-- activiti数据库表处理策略 --> <property name="databaseSchemaUpdate" value="true"/> </bean> </beans> 

生成mysql表

在test新建ActivityTest.java:

package com.duohoob.activity; import org.activiti.engine.ProcessEngine; import org.activiti.engine.ProcessEngines; import org.junit.Test; public class ActivityTest { 
    / * 使用activiti提供的默认方式来创建mysql的表 */ @Test public void createTable(){ 
    // 使用classpath下的activiti.cfg.xml中的配置创建processEngine ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); System.out.println(engine); } } 

流程操作

Activiti bpmn designer

流程定义

bpmn文件其实是通过xml文件表示业务流程,open with xml editor就可以查看xml内容。

流程存储/部署

bpmn定义好后,通过Activiti提供的api,将我们的流程保存到数据库中。

testDeployProcess

 @Test public void testDeployProcess() { 
    // 创建processEngine ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); // 得到RepositoryService实例 RepositoryService repositoryService = processEngine.getRepositoryService(); Deployment deploy = repositoryService.createDeployment() .addClasspathResource("bpmn/Leave.bpmn") .name("请假流程") .deploy(); System.out.println(deploy.getId()); System.out.println(deploy.getName()); } 

流程启动

通过Activiti提供的api,开启一个流程实例。

testStartProcess

 @Test public void testStartProcess() { 
    // 创建processEngine ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); // 获取runtimeService RuntimeService runtimeService = processEngine.getRuntimeService(); // 启动流程 ProcessInstance processInstance = runtimeService.startProcessInstanceByKey("myProcess"); System.out.println("流程定义id:" + processInstance.getProcessDefinitionId()); System.out.println("流程实例id:" + processInstance.getId()); System.out.println("当前活动id:" + processInstance.getActivityId()); } 

任务查询

查询当前Assignee待执行的任务,比如说worker。

testFindPersonalTaskList

 @Test public void testFindPersonalTaskList() { 
    // 负责人 String assignee = "worker"; // 创建processEngine ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); // 获取taskService TaskService taskService = processEngine.getTaskService(); // 获取任务列表 List<Task> list = taskService.createTaskQuery() .processInstanceId("17501") .taskAssignee(assignee) .list(); for (Task task : list) { 
    System.out.println("流程实例id:" + task.getProcessInstanceId()); System.out.println("任务id:" + task.getId()); System.out.println("任务负责人:" + task.getAssignee()); System.out.println("任务名称:" + task.getName()); } } 

“17501”是上一步的流程实例ID。

任务处理

testcompleteTask

 @Test public void testcompleteTask() { 
    // 负责人 String assignee = "worker"; // 创建processEngine ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); // 获取taskService TaskService taskService = processEngine.getTaskService(); // 获取任务 Task task = taskService.createTaskQuery() .processInstanceId("17501") .taskAssignee(assignee) .singleResult(); // 处理任务 taskService.complete(task.getId()); } 

下一篇:工作流引擎Activiti入门-02

参考文章:

小Y先生。:Activiti工作流教程
Young丶:工作流引擎Activiti万字详细入门

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/233876.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 微信小程序下订单支付代码实现

    微信小程序下订单支付代码实现目录支付流程具体实现一、前端调用登录获取code二、服务端接收code,服务端调用微信api获取openId三、前端点击去支付时四、服务端请求微信统一下单接口五、前端获取到prePay_id调起支付六、注意支付流程点击去结算时,,前端判断是否登录【未登录跳转到登录页】,登录发送code到服务端,服务端使用code发送请求去获取openId;并返回userId/openId存储在storage;点击去支付时,前端发送请求【订单详细,openId】,服务器用openId去统一下单,下单成功后,获

    2022年6月5日
    47
  • cad注释比例和打印比例不一样_cad注释比例(cad注释比例与打印比例)

    cad注释比例和打印比例不一样_cad注释比例(cad注释比例与打印比例)这两个比例有什么区别分别代表的是什么意思麻烦说详细点谢谢是物体被缩小了50倍后的图形这两个比例。但是一张图纸不允许出现两个或以上的比例(局部放大除外),但是标注的数字是实际尺寸,两个没有区别画的是800*500mm的线,注释比例用的1:1,这样是不是不行?我的标注字体.注释比例就是按图框大小来标注的,比如将1:1的图框放大到1:5,那么就选择1:5大小的注释比例,当然注释比例是你事先设置好的…

    2022年5月14日
    97
  • 信息系统项目的范围管理论文_高级项目管理师论文

    信息系统项目的范围管理论文_高级项目管理师论文本人参加了2019年上半年信息系统项目管理师考试,目前已经通过。论文我压了2篇,但是都没有压中,考场看到题目差点吐血,还好后面按照自己的思路也顺利过关。这里和大家分享一下我的论文资料,大家可以参考。摘要20xx年x月,我作为项目经理参与了深圳市某上市公司的生产管理系统项目。该项目总投资300万人民币,建设工期为10个月,通过项目的建设,实现了该公司物料管理、库存管理、生产工单、生产计划、生产派…

    2025年12月5日
    2
  • 16进制浮点数的表示方法

    16进制浮点数的表示方法16进制浮点数的表示方法,根据IEEE的标准,分为32位和64位两种,参数分别如下:             符号位     指数位           尾数位           指数偏移量 32位    1[31]    8[23-30]        23[0-22]          127  64位    1[63]    11[52-62]   

    2022年6月22日
    172
  • decode encode区别_python encode函数

    decode encode区别_python encode函数encode:编码decode:解码python内部编码方式为unicode,decode将其他编码方式转换成unicode编码方式,encode将unicode转换成其他编码方式。因此unicode相当于一个中转:(1)decode->unicode->encode(2)encode->unicode->decode字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符…

    2022年10月7日
    2
  • 使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证

    使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证这是深度学习课程的第一个实验,主要目的就是熟悉Pytorch框架。MLP是多层感知器,我这次实现的是四层感知器,代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为,感知器的代码大同小异,尤其是用Pytorch实现,除了层数和参数外,代码都很相似。Pytorch写神经网络的主要步骤主要有以下几步:1.构建网络结构2.加载数据集3.训练神经网络(包括优化器的选择和Loss的计算)4.测试神经网络

    2022年6月22日
    54

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号