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条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。
1. 竖放条形图
画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为：
bar(x, height, [width], **kwargs)
| x | 数组，每个条形的横坐标 |
|---|---|
| height | 个数或一个数组，条形的高度 |
| [width] | 可选参数，一个数或一个数组，条形的宽度，默认为 0.8 |
| **kwargs | 不定长的关键字参数，用字典形式设置条形图的其他属性 |
**kwargs 中常设置的参数包括图形标签 label，颜色标签 color，不透明度 alpha 等。
假设某项针对男女大学生购买饮用水爱好的调查结果如下表：
| 男 | 女 | |
|---|---|---|
| 碳酸饮料 | 6 | 9 |
| 绿茶 | 7 | 4 |
| 矿泉水 | 6 | 4 |
| 其他 | 2 | 6 |
| 果汁 | 1 | 5 |
| 总计 | 22 | 28 |
画出男生饮用水情况的直方图，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]
plt.bar(waters, buy_number)
plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果')
plt.show()
图形：
2. 横放条形图
若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。
bar(x, width, [height], **kwargs)
| y | 数组，每个条形的纵坐标 |
|---|---|
| width | 一个数或一个数组，条形的宽度 |
| [height] | 可选参数，一个数或一个数组，条形的高度，默认为 0.8 |
| **kwargs | 不定长的关键字参数，用字典形式设置条形图的其他属性 |
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]
plt.barh(waters, buy_number) # 横放条形图函数 barh
plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果')
plt.show()
3. 并列条形图
若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 输入统计数据
waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2]
buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6]
bar_width = 0.3 # 条形宽度
index_male = np.arange(len(waters)) # 男生条形图的横坐标
index_female = index_male + bar_width # 女生条形图的横坐标
# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label='男性')
plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label='女性')
plt.legend() # 显示图例
plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters) # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水， index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel('购买量') # 纵坐标轴标题
plt.title('购买饮用水情况的调查结果') # 图形标题
plt.show()
显示：
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