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0、一张图描述列式数据库与行式数据库区别：
1、 列式数据库应用于对表中部分字段进行查询，或者是所谓的“大表”。
2、 大多数列式数据库不需要索引，因为列本身就是索引
3、 列式数据库能够自动评估逻辑和物理上的IO消耗，所以他不需要分区，也不需要物化视图。读取数据时，
只跟当前列数据所在存储设备发生IO操作，基本上占传统数据库的10%。
4、 一般上讲，列式数据库的查询性能比传统行数据库快5—10倍，同时随着数据量成倍地增加，查询性能变
化不会很大，基本上在一个数量级。
5、 列式数据库的物理文件小，压缩比基本上是传统的10-40倍；由于列数据类型相同，所以可以根绝不同
的数据类型来压缩。
6、 什么情况下不适合用列式数据库：
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- 大多数情况下都是用select * 类似的查询，这时候列式数据库没有任何性能优势。
- 频繁的单个的insert和delete操作
- 小型数据库，性能提升不明显
- 换句话说，传统的OLTP业务不适合列式数据库
7、 什么情况下适合用列式数据库
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- 非事务、非实时、非多并发的数据仓库的构建
- 数据变化小，如日志，汇总的大量数据等
- 换句话说，列式数据库适用于典型的BI分析和DW构建等应用场景。
8、 随着应用需求由简单的交易业务转向分析业务，套用SAP-Sybase(被SAP收购)的话“列式数据库正是在分析系统领域(OLAP)里最好的技术”。
9、 一种新观点——“5年内可能会，大多数数据仓库将以列模式存储；大多数 OLTP 数据库将可能是内存数据库 (IMDB)，或完全驻留在内存内；大多数大型数据库服务器将通过集群方式进行横向扩展”。
10、 看看现在巨头们都有哪些列式数据库：
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- IBM:2010年大型机上推出智能分析优化器（SAO），自称列式设备。
- Oracle：Oracle 11gR2中提供了针对它自己Exadata系统的列式存储技术
- SAP-Sybase:Sybase IQ,据说人家十年前就研究这个了。
- 开源：绝大部分是作为Mysql的数据存储引擎，如InfoBright, InfiniDB等。其中LucidDB的特点主要有：
- i. 专门用于数据仓库和BI分析
- ii. 以位图索引，Hash Join，聚合以及页级多版本并发控制技术为基础构建。
- iii. 存储引擎上层采用Java实现，提供基于Java的扩展接口
- iv. 与mondrian结合紧密，同时有针对ETL功能的优化。
11、 LucidDB及其他开源列式存储引擎性能基准测试：
http://www.percona.com/docs/wiki/benchmark:ssb:start
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