AI 超级智能体项目介绍

作者：程序员鱼皮

⭐️ 加入项目系列学习：加入编程导航

视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1UoLezKEbm

这是一套以 AI 开发实战为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！

AI 恋爱大师应用可以依赖 AI 大模型解决用户的情感问题，支持多轮对话、基于自定义知识库进行问答、自主调用工具和 MCP 服务完成任务，比如调用地图服务获取附近地点并制定约会计划。

此外，还会手把手带大家完成基于 ReAct 模式的自主规划智能体 YuManus，可以利用网页搜索、资源下载和 PDF 生成工具，帮用户制定完整的约会计划并生成文档：

当然，学会这个项目后，你不仅能开发 AI 恋爱大师，而是能灵活开发各种复杂的 AI 应用，尽情发挥自己的想象力吧！

本项目选题新颖、业务真实，区别于增删改查的 “烂大街” 项目，鱼皮会带你实战大量新技术和企业应用场景，用一套实战教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。

你将掌握下面的知识：

• 主流 AI 应用平台的使用
• AI 大模型的 4 种接入方式
• AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j）
• AI 大模型本地部署
• Prompt 工程和优化技巧
• Spring AI 核心特性：如自定义 Advisor、对话记忆、结构化输出
• RAG 知识库实战、原理和调优技巧
• PgVector 向量数据库 + 云数据库服务
• Tool Calling 工具调用实战及原理
• MCP 模型上下文协议和服务开发
• AI 智能体 Manus 原理和自主开发
• AI 服务化和 Serverless 部署上线
• 各种新概念：如多模态、智能体工作流、A2A 协议、大模型评估等

举个例子，RAG 核心特性实战及全链路调优：

项目还有其他优势：

• AI 云平台和编程双端实战，不仅会用 AI 服务，还会自己写！
• 基于官方文档讲解最新的 AI 技术，细致入微，手撕文档和源码！
• 分享大量 AI 扩展知识和编程技巧，掌握最佳实践！

鱼皮带你手撕开源框架 OpenManus 的源码：

此外，还能学会很多作图、思考问题、对比方案的方法，提升排查问题、自主解决 Bug 的能力。

鱼皮原创项目系列以 实战 为主，用 全程直播 的方式，从 0 到 1 带大家学习技术知识，并立即实践运用到项目中，做到学以致用。

此外，还提供如下服务：

• 详细的文字教程或直播笔记
• 完整的项目源码
• 1 对 1 答疑解惑
• 专属项目交流群
• ⭐️ 现成的简历写法（直接写满简历）
• ⭐️ 项目的扩展思路（拉开和其他人的差距）
• ⭐️ 项目相关面试题、题解和真实面经（提前准备，面试不懵逼）
• ⭐️ 前端 + Java 后端万用项目模板（快速创建项目）

比起看网上的教程学习，鱼皮项目系列的优势：从学知识 => 实践项目 => 复习笔记 => 项目答疑 => 简历写法 => 面试题解的一条龙服务

从需求分析、技术选型、项目设计、项目初始化、Demo 编写、前后端开发实现、项目优化、部署上线等，每个环节我都 从理论到实践 给大家讲的明明白白、每个细节都不放过！

Agent 智能体

编程导航已有 10 多套项目教程！ 每个项目的学习重点不同，几乎全都是前端 + 后端的 全栈项目 。

详细请见：https://codefather.cn/course（在该页面右侧有教程推荐和学习建议）

往期项目介绍视频：https://bilibili.com/video/BV1YvmbYbEgS

项目中，我们将开发一个 AI 恋爱大师应用、一个拥有自主规划能力的超级智能体，以及一系列工具和 MCP 服务。

具体需求如下：

• AI 恋爱大师应用：用户在恋爱过程中难免遇到各种难题，让 AI 为用户提供贴心情感指导。支持多轮对话、对话记忆持久化、RAG 知识库检索、工具调用、MCP 服务调用。
• AI 超级智能体：可以根据用户的需求，自主推理和行动，直到完成目标。
• 提供给 AI 的工具：包括联网搜索、文件操作、网页抓取、资源下载、终端操作、PDF 生成。
• AI MCP 服务：可以从特定网站搜索图片。

项目以 Spring AI 开发框架实战为核心，涉及到多种主流 AI 客户端和工具库的运用。

• Java 21 + Spring Boot 3 框架
• ⭐️ Spring AI + LangChain4j
• ⭐️ RAG 知识库
• ⭐️ PGvector 向量数据库
• ⭐ Tool Calling 工具调用
• ⭐️ MCP 模型上下文协议
• ⭐️ ReAct Agent 智能体构建
• ⭐️ Serverless 计算服务
• ⭐️ AI 大模型开发平台百炼
• ⭐️ Cursor AI 代码生成
• ⭐️ SSE 异步推送
• 第三方接口：如 SearchAPI / Pexels API
• Ollama 大模型部署
• 工具库如：Kryo 高性能序列化 + Jsoup 网页抓取 + iText PDF 生成 + Knife4j 接口文档

从客户端发送请求开始，自上而下经过一系列处理，最终得到响应结果。架构图如下：

请先观看《程序员鱼皮 AI 指南》，了解 AI 基础知识和学习路线，后续在项目中实战时会有个大致的印象，便于学习理解。

⭐️ 推荐观看视频版：https://www.bilibili.com/video/BV1i9Z8YhEja

文字版：https://www.codefather.cn/course/1907378983347892226

利用 GitHub 搭建开源代码仓库，点 star 的都是精神股东

代码仓库：https://github.com/liyupi/yu-ai-agent

建议大家在学习 AI 项目的过程中，持续阅读 AI 大模型相关的面试题，巩固知识点。这块鱼皮已经帮大家拿捏了，我们的程序员面试刷题神器面试鸭搞了个 AI 大模型面试题库，建议没事就阅读一些题目来学习学习。

而且由于 AI 技术日新月异，建议大家平时多关注 AI 相关的资讯动态，比如 鱼皮开源的 AI 知识库，汇总了热门的 AI 大模型和工具，比如 Deepseek 使用指南、提示词技巧分享、知识干货、应用场景、AI 变现、行业资讯、教程资源等一系列内容，帮助你快速掌握 AI 技术，走在时代前沿。

第 1 期：项目总览

• 项目介绍
• 项目优势
• 项目功能梳理
• 技术选型
• 架构设计
• AI 学习路线
• AI 应用平台的使用（Dify）
• AI 常用工具
• AI 编程技巧
• AI 编程技术
• 学习大纲

第 2 期：AI 大模型接入

• AI 大模型概念
• 接入 AI 大模型（3 种方式）
• 后端项目初始化
• 程序调用 AI 大模型（4 种方式）
• 本地部署 AI 大模型
• Spring AI 调用本地大模型

第 3 期：AI 应用开发

• Prompt 工程概念
• Prompt 优化技巧
• AI 恋爱大师应用需求分析
• AI 恋爱大师应用方案设计
• Spring AI ChatClient / Advisor / ChatMemory 特性
• 多轮对话 AI 应用开发
• Spring AI 自定义 Advisor
• Spring AI 结构化输出 – 恋爱报告功能
• Spring AI 对话记忆持久化
• Spring AI Prompt 模板特性
• 多模态概念和开发

第 4 期：RAG 知识库基础

• AI 恋爱知识问答需求分析
• RAG 概念（重点理解核心步骤）
• RAG 实战：Spring AI + 本地知识库
• RAG 实战：Spring AI + 云知识库服务

第 5 期：RAG 知识库进阶

• RAG 核心特性
• 文档收集和切割（ETL）
• 向量转换和存储（向量数据库）
• 文档过滤和检索（文档检索器）
• 查询增强和关联（上下文查询增强器）
• RAG 最佳实践和调优
• 检索策略
• 大模型幻觉

第 6 期：工具调用

• 工具概念
• Spring AI 工具开发
• 主流工具开发
• 文件操作
• 联网搜索
• 网页抓取
• 终端操作
• 资源下载
• PDF 生成
• 工具进阶知识（原理和高级特性）

第 7 期：MCP

• MCP 概念
• 使用 MCP（3 种方式）
• Spring AI MCP 开发模式
• Spring AI MCP 开发实战 – 图片搜索 MCP
• MCP 开发最佳实践
• 部署 MCP
• MCP 安全问题

第 8 期：AI 智能体构建

• AI 智能体概念
• 智能体实现关键
• 使用 AI 智能体（2 种方式）
• 自主规划智能体介绍
• OpenManus 实现原理
• 自主实现 Manus 智能体
• 智能体工作流

第 9 期：AI 服务化

• AI 应用接口开发（SSE）
• AI 智能体接口开发
• AI 生成前端代码
• AI 服务 Serverless 部署