在百度百科上找到的回答：“智能体，顾名思义，就是具有智能的实体，英文名是Agent。以云为基础，以AI为核心，构建一个立体感知、全域协同、精准判断、持续进化、开放的智能系统。”
单看这个解释，或许我们还不是很懂智能体是什么意思。
但接下来我们将目前很多人常用的智能体进行汇总，自然明白什么是智能体了!
先从这个用得比较多的两个大模型开始：
1、kimi+
上图右侧很多功能大家都可以尝试看看，尤其PPT助手，特别好用。
不过kimi的智能体都是官方自己封装好的，用户无法自己创建。
2、通义千问
通义千问的智能体需要在手机APP上创建，电脑上只可以使用。
3、智谱清言
4、文心一言（可白嫖4.0）
文心一言智能体的功能，有点模仿扣子，整体还不错。
重点是目前阶段使用文心一言智能体可以直接免费使用文心一言4.0功能。
后面应该跟扣子一样会收费的。
5、GPTs
GPT现在我自己用得是越来越少了，不过GPTs依旧是AI智能体的顶流。
Agent 智能体
只是，创建GPTs除了需要特定的网络环境外，还需要GPT的会员用户才行，否则只可以使用其他用户创建的GPTs。
6、扣子
目前智能体最火的平台，也是目前阶段功能最强大的平台。
扣子有国内版也有海外版；国内版与海外版都分为基础版和专业版，我们我们暂时先研究国内的基础版国内版的扣子上配套的是国内的AI大模型；海外版配套的是海外的AI大模型，需要一定的网络环境。
基础版可以免费使用但有次数限制；专业版可以无限次使用但是要支付费用。
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。
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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
学会后的收获：
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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