近期国内大模型的追赶让claude code的使用成本降低不少，glm-4.5，kimi等模型原生支持claude api让其可以原生支持claude code，但是也存在智商不足的问题，免费的gemini2.5 pro足够聪明，但是gimini cli属实有些支棱不起来，综合体验下来使用ccr + gemini2.5 pro来使用claude claude code 教程 code体验不错，于是写本文来记录如何配置，本文适合小白，同时也推荐一些中转站点供新手体验一下原生claude code。
介绍/操作方法
这些站点使用方式和anyrouter完全一样，使用new api（或相似）的开源项目，商业模式和anyrouter不同，一般都是盈利的，不过可以白嫖一些额度，下面放一个：
总结
优点：
简单方便，快速使用，可以使用claude4模型，适合小白体验，或者有一定付费意愿的用户。
缺点：
免费额度低，大量使用需要付费。
前期准备
注册Sealos 云（使用以下链接额外获得20额度，可以免费使用一个月了）：
点击后微信扫码登录，选择火山引擎：
点击实名认证微信扫码：
介绍
Sealos 官方介绍说是新一代云操作系统，实际使用过程中我把它当一个简单的docker服务器来部署一些docker服务，界面简单操作方便，适合新手，老羊毛党肯定知道爪子云，算是国外fork的Sealos版本吧。
GPT-Load一个高性能、企业级的 AI 接口透明代理服务，专门为需要集成多种 AI 服务的企业和开发者设计。 采用 Go 语言开发，具备智能密钥管理、负载均衡和完善的监控功能，专为高并发生产环境而设计,你所见的闲鱼淘宝微商搞claude拼车就是使用类似服务在海外ip的服务器建一个代理，你访问这个代理然后转发到claude官方服务器上实现的防止封号。这也是正向代理的典型应用。
Claude Code Router是一款强大的工具，可将 Claude Code 请求路由到不同的模型，并自定义任何请求（以下简称ccr）。
理解了上述概念，就会发现本方法实现挺简单，原理就是在Sealos上部署一个GPT-Load（为了可以访问gemini2.5pro并实现转发），本地配置好ccr后由ccr驱动cc从而实现低成本使用cc的效果，成本大概每天0.3人民币。
操作方法
如果你理解了上面的介绍，就会发现实际操作需要关注两方面：云端和本地，本教程也从这两方面叙述:
云端：
- 注册Sealos，详细请看前期准备。
- 切换谷歌云
- 点击应用管理后新建应用
- 按照如下图进行配置：
镜像地址：
环境变量：(值替换成自己的并妥善保存)
持久化配置：
- 点击部署应用后访问GPT-Load
- 授权密钥是你刚才自定义的，本示例为：sk-
- 按照图片配置完成后点击创建
- 打开Aistudio,获取密钥：
- 将刚才的密钥粘贴在GPT Load中：
注册多个key粘贴使用更佳（反正免费藍），我搭建的服务共三人使用，配置了5个key，同时使用也比较流畅
- 导入成功：
本地
Claude Code Router官方中文文档
- 复制在云端配置好后生成的关键信息：
- 转发地址
由在sealos中复制的公网地址和在GPT Load中生成的配置组成：
组合为： - api密钥
- 转发地址
- 安装
安装Claude Code
安装Claude Code Router`
- 配置config.json
- 复制后将刚才的配置信息填写，如果想用自定义的gemini2.5pro只需要填框选中的地址和密钥即可
- 进入你所在的开发目录， 输入ccr code启动项目：
总结
优点：
依托仅次于优claude4的gemini2.5pro和cli claude code，在保持超低成本的基础上能有不错的开发体验，本人目前白天写代码用的ai就是这个方案（晚上用anyrouter）
缺点：
部署难度稍微有点大，需要学习的东西多
本示例所有配置都已删除，白费时间使用上面的地址密钥大可不必
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