再见 Claude Code！玩转 CodeX CLI 的 16 个实用小技巧，效率拉满！！

大家好，我是R哥。

最近用上了 CodeX CLI，替代了 Claude Code，原因不多说，看这篇：

再见 Claude Code，我选择了 Codex！真香！！

今天，我再来分享一波我实战中积累的 CodeX CLI 实用小技巧，不管你是新手刚入坑，还是老司机，这些技巧都能帮你用得更溜、更爽、更高效。

这些都是我自己真正在项目中踩过坑、总结出的实战经验，不管你平时在公司写代码，还是想让 CodeX 整点副业的活，这波技巧都值得你收藏。

那我们开干吧，没空看，关注收藏一波！

学会使用别名，快速启动工作。

如下所示：

alias codex=’codex -m gpt-5-codex -c model_reasoning_effort=”high” -c model_reasoning_summary_format=experimental –search –dangerously-bypass-approvals-and-sandbox’

这样只是临时在当前会话生效，关掉就没有了，如果要永久生效，建议在本机环境中配置。

Mac 参考配置如下：

这样在启动的时候就配置好模型等参数了，而不需要启动之后再调整，相关参数在下面会有详细说明。

在 CodeX 中使用 就能调出所有已支持的快捷命令：

命令功能解释如下表所示：

使用 + 或者 + 可以快速换行：

有时候输入的提示词太长，想换行输入，看起来更清晰，这招特别有用。

在 CodeX 正在工作时，你随时可以按 键或者 + 键中断当前的请求：

再按一次 + 键，或者输入 可以退出当前会话。

如果你没有订阅付费计划，免费账户也可以通过付费 API 的形式使用 CodeX，你可以通过修改 codex 配置文件中的 配置来更换为 API 使用认证方式。

以下是 GPT-5 的 API 价格：

以下是其他 GPT 的 API 价格：

更多费用明细查看官方说明：

https://openai.com/api/pricing/

修改配置文件：

~/.codex/config.toml

添加以下 API 认证配置：

你也可以通过 CLI 命令行工具临时覆盖这个设置：

codex –config preferred_auth_method=”apikey”

你可以通过运行以下命令返回到 ChatGPT 默认认证方式：

codex –config preferred_auth_method=”chatgpt”

你可以根据需要来回切换，比如说，如果你的 ChatGPT 账号额度用完了，你就可以切换 API 方式来使用 CodeX。

CodeX 中的 是一个简单又开放的格式，专门用来指导 CodeX 更好的干活。

可以把 想象成是给 Agents 准备的 README，它提供了一个专门的、可预测的地方，用来提供上下文和指令，帮助 AI 编码 Agents 更好地完成你的项目。

详细介绍：https://agents.md/

通过 命令，初始化一个项目的 AGENTS.md 指导文件：

默认使用的文件是英文的，可以手动把它转换成中文：

把AGENTS.md转换成中文

Codex 默认搭配的是 OpenAI 最牛的代码专用模型 gpt-5-codex，默认的推理等级是：中等，gpt-5-codex 是 CodeX 专用的代码模型，比 GPT-5 更强。

如图所示：

可以用 命令切换模式及推理等级：

也可以通过在启动 codex 的时候，加上 或者 参数来切换指定模型。

比如切换到 模型：

codex –model gpt-5 -c model_reasoning_effort=”high”

也可以是这样：

codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort=”high”

这样，如果使用 命令无法切换到旧模型（比如：o4-mini），就可以使用这招来切换了。

另外，还支持 参数，强制推理总结格式，支持 | 两个值，即默认格式/实验性格式。

Codex 的默认授权模式为 auto，Codex 可以自动读取文件、进行编辑并在工作目录中运行命令。不过，处理工作目录外的文件或访问网络，它会需要你的同意。

如果你只想随便聊聊，或者在真正开始之前先规划一下？

用 命令切换到 只读模式就行啦：

如果你需要 Codex 在未经你允许的情况下，就能读取文件、编辑内容、运行命令，甚至处理工作目录外的文件或者访问网络，那你可以用 完全访问模式。

不过用之前可得小心点！

来对比下三种模式的差异：

根据自己的开发环境及项目，再选择合适的授权模式吧。

另外，还支持通过 参数来精细控制权限：

这样，在启动 CodeX 的时候通过指定 Flags 参数就能使用指定的授权模式了。

有了 Web search 网络搜索，模型就能访问互联网上的最新信息，让模型在生成回复之前，先上网搜搜最新的信息，并提供带有出处的答案。

想启用这个功能，传递 参数即可：

codex –search

这样可以仅使用网络搜索，而避免给 agent 完全不受限制的网络访问权限。

你可以通过 这种方式快速引用项目中的任何文件：

在 IDE 插件使用更方便：

引用具体文件，可以让 CodeX 工作更高效，也可以防止它改错文件。

你可以直接把图片粘贴到编辑器里，这样就能把它们添加到你的 prompt 中：

当然，你也可以通过 CLI，使用 或者 这个 flag 来附加图片文件：

codex -i screenshot.png “解释一下这个代码”

codex –image img1.png,img2.jpg “总结一下这些图表”

你还可以用 命令，以非交互方式运行 Codex：

codex exec “修复这个报错的问题”

执行 命令可压缩上下文，避免触发上下文限制。

如图所示，输入框下面会显示当前剩余上下文长度：

使用 命令可以查看当前会话的配置和 Token 用量：

如图所示，显示了我的账户信息、模型信息、Token claude code 教程 使用量信息等等。

Codex CLI 可以通过在 中定义一个 部分来配置 MCP，和 Claude 和 Cursor 在各自的 JSON 配置文件中定义 一样，但是 Codex 的格式略有不同，它使用 TOML，而不是 JSON。

比如我添加了以下几个 MCP：

目前来说，Codex 还没有提供专门的命令来验证 MCP 服务器的集成情况，不像 Claude Code / Gemini CLI 能提供详细的 MCP 连接信息，相信后续迭代会添加上。

不过，要是在启动 Codex 时，如果连不上你配置的 MCP server，就会给出错误信息。

比如我故意把 改成 后，再执行 codex：

要是没看到这个报错，那就可以认为 MCP 集成没问题了。

比如，我来测试下使用 这个 MCP Server：

请使用context7写一段最新的java25的switch代码

如图所示，控制台已经显示成功调用 工具，并成功输出了代码。

Codex CLI 还支持超多配置选项，偏好设置都存在 这个配置文件里，一些命令行设置的，或者通过 设置的个性化参数都可以在这里进行配置。

如果使用了 VS Code 中的 CODEX 插件，可以在设置菜单中打开并编辑这个文件：

示例配置如下：

更多详细配置参考官方文档：

https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/config.md

好了，这次的分享就到了～

以上就是我在实际使用 CodeX 编程时的一些高效技巧和避坑心得，真的都是无保留实践总结。

不过，现在 CodeX CLI 还有一个不太方便的操作，那就是不能管理和恢复会话，相信在后续的版本中都会补齐，后续更新。

未完待续，接下来会继续分享更多 CodeX 的心得体验、高级使用技巧，公众号持续分享 AI 实战干货，关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。

AI 不会淘汰程序员，但不会用 AI 的除外，会用 AI 的程序员才有未来！

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