问题： 使用 `bilibili-api`（如 `bilibili-api-python`）高频调用接口（如获取视频信息、弹幕、评论）时，频繁遭遇 HTTP 429 Too Many Requests 错误，导致任务中断、数据丢失或用户体验下降。直接重试易加剧限流，而简单 sleep 又难以适配动态限流策略（如 B 站后端基于 IP/UID/Token 的差异化cursor 教程配额）。如何在不违反平台规则的前提下，实现自适应、可监控、低侵入的 429 容错机制？关键挑战包括：识别真实限流响应（部分 429 混杂于业务错误）、动态退避（指数退避 + jitter）、请求排队与优先级调度、多协程/进程下的配额共享，以及与登录态（SESSDATA）、设备指纹、UA 等风控要素协同规避。 （字数：198）
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