爆改Claude Code Router：让你的AI模型像打车一样随叫随到！

在AI圈子里，Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen……这些大模型你方唱罢我登场，个个都想成为你的“最佳拍档”。可惜，现实往往是：

• Claude太贵，钱包扁了；
• Gemini上下文太短，聊两句就失忆；
• DeepSeek便宜大碗，但有时慢得像蜗牛；
• Qwen本地部署，省钱但智商有限。

• 写代码用Claude，
• 长文档交给Gemini，
• 背景任务扔给Qwen，
• 推理分析找DeepSeek……

Claude Code Router（CCR），就是为你实现这个梦想的神器！

CCR = AI模型的“滴滴打车”系统。

1. 多模型智能切换
   • 支持Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Ollama等主流模型。
   • 一份配置文件，随心定义“谁干什么活”。
2. 按场景路由
   • 长文档自动切Gemini，推理任务找DeepSeek，批量任务丢给Qwen……
   • 你只管提需求，CCR帮你选“最合适的打工人”。
3. 命令行/插件灵活切换
   • 支持命令一键切换模型。
   • 插件系统可自定义请求格式、路由逻辑，适配各种API。
4. GitHub Actions集成
   • 让AI自动参与PR、Issue评论，夜间低价时段自动批量处理任务，省钱又高效。
5. 详细日志、图片/网页搜索支持
   • 方便调试，功能丰富，开发者友好。

1. 安装

2. 启动

3. 配置路由（核心！）

编辑，举个例子：

路由规则解读

• default：日常对话，优先用DeepSeek。
• background：后台批量任务，交给本地Qwen，省钱省力。
• think：需要推理分析时，找DeepSeek Reasoner。
• longContext：上下文超长（>32K tokens），自动切Gemini。

4. 动态切换模型

在Claude Code里输入：

后续请求都用这个模型，随时切换，灵活如你！

1. 请求拦截

• 你以为Claude在和Anthropic官方服务器对话，其实请求都被CCR截胡，转发到本地。
• CCR分析请求内容、token数量、模型指令等，决定“派谁上场”。

2. Token分析

• 用等工具，精确计算每次请求的token数。
• 包括消息内容、系统提示、工具定义、函数调用等，统统计数。
• 这样才能判断：是普通对话？长文档？还是推理任务？

3. 智能路由决策

CCR的“调度算法”大致如下：

• 用户强制指定：你用命令，优先按你说的来。
• 超长上下文：token数>60,000，自动切到longContext模型（如Gemini）。
• 后台任务：模型名带，走background路由。
• 推理任务：请求里有标记，走think路由。
• 默认：都不满足，走default。

4. 请求转化与转发

• CCR根据目标模型API格式，自动转换请求体（比如Gemini和Claude的API参数不一样）。
• 转发到对应模型的API，拿到响应后，再转成Claude兼容格式返回。

5. 错误兜底

• 路由、token分析出错？CCR自动降级到默认模型，保证服务不中断。
• 日志详细，方便排查问题。

1. 插件类型

• 自定义路由插件：比如，你可以写自己的智能分流逻辑。
• 请求重写插件：比如，自动调整请求体结构，适配不同API。

2. 插件目录结构

3. 插件开发模式

• 按Express中间件风格写插件，导出。
• CCR自动加载，出错也不会影响主流程，安全可靠。

4. 插件能干啥？

• 动态修改请求体，比如自动过滤不支持的参数、调整工具定义格式。
• 实现更复杂的路由策略，比如按时间段、token消耗、用户ID分流。
• 甚至可以接入自定义日志、监控、限流等功能。

1. GitHub Actions自动化

• 让Claude Code自动参与PR、Issue评论，AI帮你批量处理代码审查、文档生成。
• 支持夜间低价时段自动跑批任务（比如DeepSeek凌晨打折，省钱到家）。

2. 超大上下文窗口

• DeepSeek官方API最多64K上下文，字节跳动的DeepSeek API能到128K，还支持KV缓存。
• CCR自动切换，帮你hold住超长文档。

3. 低成本高性能

• Claude Code本身token消耗大，但DeepSeek等模型价格低，CCR帮你用白菜价享受Claude级体验。
• 比如：用DeepSeek三四轮对话搞定Flutter问题，成本不到1块钱！

4. 多模型协作，性能差距缩小

• 实测发现：只要上下文信息足够丰富，模型之间的表现差距会被大大缩小。
• 你可以用CCR把“便宜模型”用到极致，贵的模型只在关键场景出场，性价比爆棚。

插件系统则像“外挂中转站”，在请求转发前后随时插手，魔改一切你想魔改的内容。

• AI开发者/极客：想玩转多模型、追求极致性价比的你。
• 企业AI平台：需要多模型协作、成本可控、灵活扩展的团队。
• AI自动化工作流：GitHub Actions、CI/CD、批量任务、夜间跑批……
• 本地部署党：想用Ollama、Qwen等本地模型省钱的你。

• 更智能的路由算法：比如按模型负载、响应速度、token余额动态分流。
• 更丰富的插件生态：社区贡献各种“奇技淫巧”插件，满足各种定制需求。
• 可视化管理界面：一键拖拽配置路由，监控模型状态。
• 自动成本优化：根据模型价格、时段、任务类型自动选择最优解。

还在为Claude太贵、Gemini失忆、DeepSeek慢、Qwen智商堪忧而发愁？
用CCR，把所有AI模型变成你的“打工人”，让他们各司其职，卷出新高度！

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下期我们聊聊CCR插件开发的“骚操作”，敬请期待！