OpenAI Agents SDK Python是一个轻量级但功能强大的多智能体工作流框架，专为构建复杂的AI应用而设计。这个开源框架支持OpenAI Responses和Chat Completions API，以及100+其他LLM提供商，是开发者构建智能代理系统的终极工具。
环境配置与安装
首先确保你的Python环境是3.9或更新版本，然后安装OpenAI Agents SDK包：
对于语音支持，安装可选组：。对于Redis会话支持，安装可选组：。
第一个Hello World示例
1. 智能体（Agents）
智能体是配置了指令、工具、护栏和交接的LLM。每个智能体都可以独立执行特定任务，并通过协作完成复杂工作流。
2. 交接（Handoffs）
交接是一种专门的工具调用，用于在智能体之间转移控制权。这使得智能体能够将任务委托给专门的子智能体。
3. 护栏（Guardrails）
可配置的安全检查，用于输入和输出验证，确保智能体的行为符合预期和安全标准。
4. 会话（Sessions）
自动跨智能体运行管理对话历史，消除手动处理的需求。
5. 追踪（Tracing）
内置的智能体运行跟踪功能，允许你查看、调试和优化工作流。
智能体交接示例
函数工具集成
SQLite会话示例
智能体循环机制
当调用时，框架会运行一个循环直Agent 智能体到获得最终输出：
- 调用LLM，使用智能体上的模型和设置，以及消息历史
- LLM返回响应，可能包含工具调用
- 如果响应有最终输出，返回并结束循环
- 如果响应有交接，将智能体设置为新智能体并回到步骤1
- 处理工具调用（如果有）并附加工具响应消息，然后回到步骤1
结构化输出支持
框架支持结构化输出，允许智能体生成格式良好的数据，你可以在代码中检查这些数据。这对于分类任务和基于代码的编排特别有用。
追踪功能
OpenAI Agents SDK自动追踪你的智能体运行，使跟踪和调试智能体行为变得容易。追踪是可扩展的设计，支持自定义跨度和各种外部目的地，包括Logfire、AgentOps、Braintrust、Scorecard和Keywords AI。
- 投资于好的提示：明确说明可用的工具、如何使用它们以及必须操作的参数
- 监控应用并迭代：查看问题所在，并迭代你的提示
- 允许智能体内省和改进：例如，在循环中运行它，让它自我批评
- 使用专门化的智能体：让每个智能体擅长一项任务，而不是期望一个通用智能体什么都擅长
- 投资评估：训练你的智能体改进并更好地完成任务
框架支持多种部署选项：
- Redis会话：用于可扩展的分布式部署
- 自定义会话实现：你可以实现自己的会话内存
- Temporal集成：运行持久的长运行工作流，包括人在环任务
OpenAI Agents SDK Python框架为开发者提供了一个强大而灵活的工具集，用于构建下一代AI应用。无论你是构建简单的对话助手还是复杂的多智能体系统，这个框架都能提供所需的工具和功能。
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