今天分享一份由哈工大人工智能研究院副院长、计算学部赛尔实验室副主任车万翔教授作的《大模型原理、技术与应用：从GPT到DeepSeek》报告。
报告从自然语言处理的概念和发展历史出发，逐步深入，举GPT系列为例来讲解大模型的基本原理，引出如今炙手可热的DeepSeek-R1的技术细节，最后展望了人工智能发展的未来趋势。
部分内容：
DeepSeek 教程
我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
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但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！
❗️为什么你必须了解大模型？
1️⃣ 薪资爆炸：应届大模型工程师年薪40万起步，懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍
2️⃣ 行业重构：金融、医疗、教育正在被AI重塑，不用大模型的公司3年内必淘汰
3️⃣ 零门槛上车：90%的进阶技巧不需写代码！会说话就能指挥AI
⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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我们这套资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
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