如何看待国内外各大手机厂商纷纷推出 AI Agent 智能体，方向对了吗？你怎么看？

AI Agent ，中文名「智能体」, 通俗理解就是能感知、能理解、能行动的全职助手。当前国内外知名手机厂商如苹果、荣耀都纷纷宣布将手机与AI Agent结合，致力于打造更贴合用户想法的服务体验；AI Agent的应用，将会给手机底层交互逻辑带来怎样的变革？对此你怎么看？

先来说观点，方向肯定是没错的。

过去几年里，AI经历了百模大战和开闭源之争，从技术的角度来说，已经可以满足C端用户的很多需求了。现在的问题就来到了搭载AI的设备上，或许多年以后AI会搭载在当前人们无法想象的设备上，但仅就当下而言，适合搭载的端侧设备只有两个，一个是智能手机，另一个是pc。

智能手机是比pc更适合当AI的载体的，原因不复杂：尽管高端PC拥有更强的性能，但是智能手机普及率远超PC，同时智能手机的便携性也是极大的优势——没人想在拥有一个“AI Agent”的同时还需要携带一个铁疙瘩。

另外，从手机厂商的角度，AI是一个确定性极高的增长点。很多人现在一提及智能手机，往往会想到“堆硬件”、“无新意”、“小众噱头”。在智能手机发展至今后，用户换机意愿都在下降，因为很多所谓的“新功能”，即使的确有技术含量，但用户感知不明显。智能手机行业里，亟需一个“大众的”、“创新甚至令人震惊的”、“颠覆式提升用户体验”的新元素。

而这个新元素的答案其实早已揭示，那就是“智能手机”的“智能”Agent 智能体。尽管过去智能手机可以自由安装卸载软件、通过软件拓展手机功能、芯片内存不断升级……但智能手机仍然没达到大家对于“智能”本身的幻想。

“智能”不仅是“我能用手机做什么”，还应该包括“手机能帮我做什么”。

目前来看，在手机厂商和AI行业都需要一个确定的增长点并不谋而合以后，很多手机厂商都在手机里融入了AI功能。好处是这是一个很不错的开头，科技行业仍愿意拥抱新技术并推动新技术的发展落地。但缺陷也很明显：

大部分手机的AI功能很强大也很好用，但是仍然停留在基础功能层面，比如音视频转文字生成会议纪要，或者让一张照片里的某个东西凭空消失。AI停留在基础功能，一是和第三方厂商的AI app拉不开差距，二是无法发挥出手机这一深入人们日常生活的终端的全部能力。

换句话说，就是“仍是用户用它能做”而非“能帮用户做”。

不过庆幸的是，这个问题并不难察觉，荣耀CEO赵明最近说过“只集成诸如第三方 AI 翻译之类的功能不能称为 AI 手机”。

而在前几天苹果的新品发布会期上，会发现苹果其实也是和荣耀类似的AI策略：

“强调AI之于手机，不能停留在单一应用、单一服务的表层，而是必须深入系统架构，用AI技术打通并实现全局化的能力升级。”

当然现阶段也实现不了手机突然就变成科幻作品里的类人智能管家，但是，当前无论从手机技术还是AI技术来说，迈出“人找服务变成服务找人”的第一步并不难。

一部手机如果真想做AI手机，那么我觉得在今年明年这两年里，至少要做到以下几件事：

一是AI本身的能力不能太差，对用户需求的理解准确性和输出稳定性是刚性需求。

二是本地调用，最好是处理小众特殊需要高算力的任务时可以云端辅助计算，但日常使用时，最好能在本地实现。这点不仅是出于用户隐私保护的需求，也是出于AI必须要面临并应对的政策压力。

三是个人觉得最重要的一点：AI要实现的是系统层级的调用，不仅是让AI跳出单个app的限制，还得支持用户习惯和设备环境学习，实现个性化。这点AI的深度用户应该都懂，想要让AI具有现实生产力级别的可用性，调教必不可少。但手机作为AI的端侧设备时，厂商得做好调教的预设。

四是系统内置的AI，要能操作第三方软件。手机功能的实现已经是高强度依赖第三方软件了，这是不能忽视也很难重建的地基。也是AI手机面临的难度最大的挑战。目前有两种方法，一种是应急：AI模拟人对屏幕的触摸实现操作；一种则是未来的目标：软硬件生态完善，形成统一标准，进一步融合。当然二者也可以互补。

五是跨设备体验，手机现在已经是智能家居的核心设备了，AI的“Agent”效果在这方面可以是一个不错的用户入口。

最近苹果和荣耀的都发布了AI手机。但比较可惜的是，苹果说明年AI才支持中文，而支持中文和进入大陆市场仍不一定重合，等起来遥遥无期。单看荣耀Magic 7的话，作为国内首款安卓AI智能体手机，惊喜还是很多的。

之前根据爆料，荣耀就强调端侧AI而非联网才能实现AI。目前网上有一些荣耀AI手机Magic 7可以实现的功能，能窥见这次的安卓AI智能体手机和过去的有AI功能的手机的确不同。

一个是可以一键检查扣费项目，让我惊讶的是，在这个用户自己做很简单的操作，却表现出了这款AI手机的潜力：模拟点击、隐私操作权仍还给用户，识别屏幕内容。这已经初步实现了系统内置AI对第三方应用的可用级别操控了，有人把这个操作称之为“手机界的自动驾驶”，感觉挺准确的。而且听说现在荣耀在和第三方app厂商谈，未来AI和软件的互动将会更轻松。

另一个是AI换脸反诈功能，现在通过AI换脸来进行诈骗的案例不少，而荣耀这个AI功能则很好地回答了手机系统层级的AI，可以帮用户在AI时代到来的初期做到什么。用AI来应对AI技术发展过程中的弊端，这也很科技的“螺旋上升”。

惊异于国产手机AI化第一步走得就很完整的同时，去看了一下荣耀在AI方面的技术路线，发现荣耀在AI终端上，很早就已经是头部玩家了。在今年二月，荣耀展出旗舰产品Magic6 Pro搭载的任意门功能展现了AI加持下用户使用流程的简化；三月，荣耀表示已经持续在AI上投入百亿元，并向外界阐述了自家的端侧AI逻辑；六月荣耀又推出AI离焦护眼功能，端侧AI和底层硬件融合，屏幕变身离焦镜，这种探索AI在手机细分赛道上的功能边界本身，就是对AI和手机发展的推动。对技术的不懈探索和一步一个脚印，如今让荣耀在这波手机AI化浪潮里和苹果这样的庞然大物实现了几乎同步甚至领先半个身位。

还有一点很值得关注，Apple Intelligence只作用于苹果第一方应用，并不向第三方开放。荣耀的AI Agent不仅打通了所有系统自带服务，还将向所有第三方服务开放。目前手机仍然是互联网的重要基建行业，软件生态建立在硬件生态之上，硬件厂商可以走“AI化路线”，但软件厂商中的很大一部分没这个能力。而硬件厂商的开放，对于整个手机生态尽早进入AI化都有很大的帮助，AI对用户体验的提升速度也会更明显。

作为行业首款行业首款真正意义上的智能体Al手机，荣耀Magic 7本身是有勇敢者“抢跑”意味的，抢跑不仅是提早吸引市场关注的手段，也承载了许多风险，但同时有风险但是利于时代发展的事情，总得有人去做。国内手机行业需要AI提供增长点，国内AI技术的发展也需要在手机这个设备上落地。

希望在荣耀Magic 7之后，能迎来一波国内AI手机真正的百花齐放！

一个热知识“手机厂商开发的所有新功能都需要成本，而这些成本最终都会回到消费者身上”。

所以，方向对不对，应该是用户说了算。

而作为一名普通消费者，我越发感觉到“AI功能可能没想象中那么好用”。

现在有些厂商的AI重点一股脑放在了图片与文字生成功能上。这些功能乍一看很炫酷，但在最初的新鲜感退却以后，其使用频率反倒大幅下滑。

相反，倒是那些看起来没那么炫酷的功能，比如“AI语义搜图”等，个人用得反倒会更多些。

使用频率的高低，也在一定程度上反映了用户对于某项功能的认可度。

所以，当我们在聊手机厂商all in AI的方向是否正确的时，其实是在聊AI对于用户的真正意义。

不只是我一个人，在现如今的AI应用下，愿意为之买单的消费者可能并不如想象中那么多。

根据Canalys的调查（2024年6月），在中国市场内，仅有27%的消费者愿意为AI功能而考虑换机，以AI为换机动力的因素，其排位甚至比“配套智能设备的代金券”要更低一些。

用户没那么愿意拥抱“AI”的原因，主要还是现在的AI应用还没有那么切中用户的痛点。

讲个老笑话，早年间智能机换机浪潮席卷全球的时候，曾经有厂商推出过所谓的智能冰箱——冰箱上有一个触控屏，用户可以在冰箱的屏幕上网购蔬菜或是查看推荐菜谱。

这件事好笑的地方在于，用户明明可以坐在沙发上用手机操作，但是因为购买了所谓的“智能”冰箱，反而要走到冰箱前站着去操作。

最近，甚至还有厂商推出AI冰箱——冰箱上还是带着一块屏幕，不过这次冰箱可以借助AI识别出冰箱里食材的样子，然后再给推荐具体的菜谱以及需要购买的蔬菜。

你说这是AI倒也没错，但是这最多只能算冰箱带了个AI识别功能，因为AI和冰箱本体并没有实现有机的融合，用户的体验也没有得到实质性的提升。

手机其实也一样。

现如今部分手机厂商所谓的那些AI手机，其实也只是把一些AI功能，放进了不同的app里，用户在实际使用中，仍然需要跳转到具体应用上才能使用相关AI功能，AI并没有在真正与系统融为一体。

当这种需要用户主动使用、主动发掘的被动式功能成为主流，也难怪消费者们不愿意买账。

关于AI融入系统的范例，最值得聊的两个应该是荣耀以及苹果。

前者于前不久的IFA上宣布了行业首个跨应用开放生态AI Agent将与Magic7系列同步发布，而后者刚刚发布的iPhone 16系列，也搭载了自家研发的Apple Intelligence系统（虽然中文用户要明年才能用上）。

具体来讲，苹果以封闭的iOS系统为核心，将AI全面融入图库、记事本、邮件、地图、语音助手等本地应用，带来了流畅的AI体验与安全的隐私保护。

苹果Apple Intelligence系统的核心，则分别对应着“对自然语言的理解”“图像与语言的生成”以及“接入chatGPT的Siri助手”。

同样都是生成语言，不像部分厂商只能在语音助手中操作，苹果将该功能深度整合至系统层面，无论是收发短信还是在记事本内撰写文字，苹果的Apple Intelligence都可以对其进行润色、校对或者是调整。

而在生成图片方面，苹果的Apple Intelligence也不需要用户跳转至对应app，只需要在文本框内输入描述，就可以创建相应的AI图像。

在图像与语义识别方面，苹果则将此类功能融入至通知、图库这类系统应用层面。

苹果的AI会根据事项的优先级，将应用通知进行排序，同时会提取通知中的关键信息并将其以摘要呈现，帮助用户筛选无用信息。

在图库中，依托苹果AI，用户可以使用诸如“某人在吃苹果”等自然语言来查找过去拍摄的照片，还可以自定主题，让AI根据主题寻找对应照片并智能剪辑成一段视频。

而在Siri语音助手方面，苹果将其与chatGPT相连，大幅提升了Siri的智能程度。

总的来说，苹果Apple Intelligence的最大特点，就是在系统层面上与AI的深度融合，将AI内化于各个系统应用中，同时靠着相对封闭的系统实现了流畅的操作与上乘的隐私保护。

荣耀AI的整体思路与苹果无异，都是在系统层面的重构与融合，但是在具体执行层面，比起封闭发展，荣耀则更倾向于开放共荣。

早在今年的1月荣耀公布MagicOS 8.0时，其实就提出了平台级AI与意图识别人机交互的概念。

简而言之，在MagicOS 8.0中，AI的核心目标是理解用户的真实意图，从而将被动式的“人找应用”变更为主动式的“应用找人”。

比如说，荣耀MagicOS 中的任意门功能——荣耀MagicOS会根据用户所处的情境与实际语义的不同，给出不同的应用跳转建议，而用户可以通过侧滑拖动方式，实现应用跳转的一步式操作。

举个例子，当我在聊天界面，看到朋友分享的一些好物时，而我感觉不错想要看看价格，通常的做法就是先把图片/链接保存下来，打开对应的购物app，然后再导入图片或者链接进行比价。

但在荣耀MagicOS 8.0上，我只要拖动图片/链接至侧边，手机就可以根据图片及聊天语境给出淘宝、京东等app建议，将图片拖动至对应app就能轻松完成比价操作。

而当拖动的内容变更为行程信息时，手机侧边栏上就会显示日历、地图、打车等应用，方便用户实现一键式的导航、打车等具体操作。

在“任意门”加持下，传统的多步骤手动跨应用操作，被压缩成了一键式的跨应用直达。

并且，不同于传统的藏在各个应用层面的AI，在荣耀Magic OS中，这种对于用户意图的识别是涵盖并横跨整个系统的，用户不需要跳转到具体应用，就可以享受AI带来的效率提升。

在前不久的IFA上，荣耀公布的AI Agent则更进一步展示出了其AI的自主决策与执行能力。

比如前不久姜总在微博上展示的一句话取消自动续费的功能。

当用户对手机发出诸如“关闭自动续费”的指令时，AI Agent会打开微信、支付宝等不同应用，并一步步自动操作app内相应按键，从而完成一系列的取消续费订阅的步骤。

值得一提的是，荣耀所展示的这个功能，并不是一个预先录制好步骤的“快捷指令”，而是AI大模型自动学习结果。

换言之，无论是微信支付宝更新导致的键位变化，还是有什么新的支付App支持自动续费，荣耀的AI Agent都能自动学习并更新，从而保证功能的长期可用性。

在此之外，荣耀AI Agent还带来了一句话订饮品、一句话旅行规划等多项新功能。

总之，在荣耀AI Agent下，许多封闭于每个单独应用的相关功能，都借助AI实现了操作上的“升格”——用户只需要发出指令，就有AI来替用户完成中间繁琐的步骤，最终实现了用户体验的整体提升。

上述功能的实现，离不开荣耀在AI领域的持续投入以及其开放共荣的发展理念——荣耀的AI Agent不仅可以调用系统级应用，同时也面向第三方服务开展合作，在保证隐私安全可控的前提下，荣耀AI可以将对用户的意图理解实时地与第三方应用对接，从而实现更高效、更精准地服务。

不只是荣耀和苹果，在AI盛行的一年多时间里，也有其他众多厂商登上了AI这片战场，在一片热潮之中，各家也都针对AI作出了有益的探索。

而近期的AI遇冷，问题也并不在于AI本身，而是在于AI研究的方向。

就像前面所说，用户需要为厂商开发的功能买单，也因此，厂商才更需要关注用户的体验感和获得感。

荣耀和苹果之所以能暂时站在AI应用的潮头，就是因为其为用户解决了此前使用中的某些难题。

就拿电子设备的护眼来说，荣耀就借助AI实现了电子屏幕上的护眼技术的进阶。

我们都知道，近视的本质是长期近处看物体而导致的眼轴刺激性增长。

也因此，无论是电子屏幕还是纸质书籍，长期近处观看都会导致近视的产生。

而缓解近视常用的离焦镜，则是通过专门的镜头结构设计，确保外围区域的光线折射以后，成像能在视网膜之前，从而确保减少眼轴刺激，延缓近视进展。

如果没有离焦镜，最好的办法就是经常望远，不过这对于很多忙于工作和生活的用户来说，闲暇时的望远也是一件奢侈的事情。

而荣耀则是依托于端侧AI能力以及光学仿生技术，保证了在阅读、视频等场景下，图像内容可以在视网膜前形成等效的离焦视觉效果，从而达到如同“离焦镜”以及“望远”的效果。

对于需要长时间看屏幕的用户来说，不需要繁杂的设置，也不需要频繁的调整参数，荣耀的AI已经替用户作出了最好的选择。

再比如，最近因AI而起的AI换脸诈骗。

尽管目前这些AI换脸视频制作得并不完善，尽管很多人都接受过非常完整的反诈教育，但面对这种“AI亲人”的圈套，很多用户还是会因为不可控的情感而忍不住踏进陷阱。

我们可以说这是技术发展的双刃剑，但是对于广大用户来说，比起宏大意义的叙述，其实更想看到有厂商能用技术解决这些难题。

就像荣耀前不久公布的“设备端AI换脸反诈检测技术”，就使用了AI技术去解决了AI产生的问题——荣耀的AI Agent可以检测视频图像，并对其是否为AI换脸进行判定，帮助用户识别那些虚假的伪装。

类似的技术还有很多，AI能做的，有时候也比我们想象中要更多一些。

回到最开始的话题，厂商们all in AI的方向究竟对不对？

我的答案仍然是——技术方向从来无关对错，关键要看怎么使用，无论是封闭还是开放，只要有益于用户的体验，就都是好的方向。

苹果封闭运行，用户可以享受更流畅的AI服务，这没有错；荣耀选择向第三方开放，尝试拓展更多可能的应用场景，并帮助用户解决生活中与工作中所遇到的痛点，这也是正确的道路。

不过，在现如今AI发展的阶段下，基于用户的需求，去拥抱更多的可能性或许是一条暂时更值得走的道路。

在2024年的今天，我们可以用AI帮助我们给文字材料润色、校错；也可以用语义搜索帮助我们提升信息及图片的检索效率。

但是，AI能做的应该不止这些，荣耀可以做出来一键取消订阅、AI识别换脸，那其他厂商能不能也去探索AI更多更广的边界？

当汇聚的合力足够大，AI成为贾维斯，也将不再是科幻片中的幻想。

总之，未来很远，但同样可期。

AI Agent对于人工智能的长远发展只是权宜之计，但是，对于当下的手机厂商，AI Agent的方向绝对是对的。

AI Agent不是AI Chatbot，AI Agent是真要完成实际任务，其工作是依托人工智能模型实现一个工作流，而工作流随着AI能力的提升，最后都是可以融入到大模型中去的，换句话说，大模型最终是肯定能够实现所有AI Agent的功能的，现在做AI Agent是因为大模型还不够强，所以只是权宜之计。

但是，我们这几天看到荣耀和苹果都在下注AI Agent，荣耀是旗帜鲜明地喊出了AI Agent口号，苹果虽然官方没有用AI Agent这个词宣传，但实际上Apple Intelligence就是AI Agent。

中美这两大手机厂商，分属不同阵营，对于AI Agent却如此一致，这是为何？

我们一个一个来说：

功耗

不要说大模型到完全取代AI Agent还要走很长的路，就算此时此刻GPT-100问世功能上完全可以替代任何AI Agent，手机厂商依然需要发展AI Agent，因为大模型的功耗太大了。

大模型能力越强，功耗越大，也就注定了不可能在手机这样的端侧运行特别大的模型，不然，几个AI任务做下来手机电池就耗干了，那就没法用了。

虽然现在一些大模型经过量化瘦身，也能在手机设备上运行，但瘦身后的模型是不能发挥大模型全部为例的，作为一个平衡，手机厂商的策略肯定是借助AI Agent，利用端侧一定的本地智能，但是对于需要重运算的智能，还是要云端完成。

数据隐私保护

如果说因为功耗不能再手机端跑太大的模型，那是不是干脆就所有AI智能任务都丢到云端去做呢

也不行，且不说什么都在云端计算会导致网络延迟，更因为手机是一个非常私人的设备，为了保护用户数据隐私，有一些智能最好在本地就解决，这就要求本地拥有一个AI Agent。

AI Agent就是一个代理，它接到用户指令，自己想办法最优解决，同时还要保护用户隐私。

比如Apple Intelligence的路程规划，对于用户的指令『我要去老张住的宾馆怎么走』，如果把这个指令直接传递到云端，等于也要让云端知道『老张住的宾馆』在哪里，这就是个人隐私数据泄露，Apple Intelligence的做法是在端侧根据上下文确定『老张住的宾馆』的位置B，然后定位自己的位置A，询问云端智能的问题就变成了『从A到B怎么走』，这就避免了隐私泄露，而这个分解问题的过程肯定是需要端侧的AI Agent的。

用户体验

最关键最关键的一点，就是用户体验，手机之间的竞争就是用户体验的竞争啊。

荣耀的AI Agent的一个功能点，一键取消软件扣费功能，这真是一个挺牛的AI应用创意，一下子解决了用户的一个痛点。

现在上网冲浪到处都需要付费，而且还是自动续费，如果时间长，对于不用的服务也忘了取消，那就是交冤枉钱。虽然用户可以自己查找然后手动取消，但是这肯定很麻烦，而且不用服务的退费操作还不完全一样，其实对这种事情就应该自动化，只是以前没有足够的智能去做而已，现在有了AI Agent完成多应用联动的复杂流程，这和导航自主完成A到B的流程差不多。

还有AI图片消除的功能，也是很好的提高用户体验到例子，现在哪哪都是人，尤其是旅游景区，想要拍一张只有自己或家人朋友的照片很难，总是会有路人误入镜头，这就是手机用户很大的一个痛点，当然用户可以裁剪，但是裁剪就会改变照片尺寸大小，用户也可以P图，但是不是谁都是P图高手，用AI Agent就一下子提高了用户体验。

可以想象，还有N多场景可以这样利用AI Agent自动化。

你看，无论从功耗角度，从数据隐私保护角度，还是从提高用户角度，AI Agent都是手机产商必定要下注的方向。

可以预料AI Agent会是移动业务中一个重要的爆发点，只要手机产商开放AI Agent的接口，那么会催生一个生态链的发展，也会创造很多就业机会。

如果你对AI感兴趣，不想在AI浪潮下被淘汰，我建议你试一试知乎知学堂的AI免费课程，这个课程就包含AI Agent的介绍，可以快速让你上道，教会你AI发展史，讲解现阶段的AI技术边界，更重要的还有落地的AI项目实操介绍，能彻底改进你对AI的认知，最重要的是，这课程不要钱，少刷一个小时手机，腾出来学习一门课程加强自己的AI认知绝对值得。

我听了两节试听课，觉得AI Agent落地部分特别有参考意义，就和我前面说的一样，大模型发展到取代AI Agent还早，此时此刻从落地应用角度必须重视Agent。

最后说一点有私心的感悟，这几年互联网行业不景气，就业形势不好，三天两头裁人，真是要多惨就多惨，说到底，就是缺乏行业增长点，没活干了，可不就不需要这么些人。

要重现辉煌，还得需要行业一个有潜力的增长趋势，这个趋势当然就是AI了，但是过去几年AI还只是影响业内小部分人，搞基础大模型的似乎风生水起，但是整个互联网和计算机相关行业却没有吃到多少红利。

如果AI Agent发展起来，那就会把基础大模型和实际应用连接起来，因为各行各业各个场景都不一样，都需要人去做，那必然会创造更多的工作岗位，也能重整不景气的就业市场。

希望AI Agent这波东风能给行业里的兄弟姐妹们都带来好处。