Stable Diffusion教程| 超详细安装指南(win+Mac)

Stable Diffusion教程| 超详细安装指南(win+Mac)

今天我给大家带来了超强的免费AI绘画工具Stable
Diffusion的保姆级安装教程,大家可以自行修炼。

Stable Diffusion教程| 超详细安装指南(win+Mac)

一、文末扫码获取SD安装包

二、下载“Stable Diffusion(win)”(约13.8GB)并解压到本地(文件比较大,解压时间会比较长)

三、根据文件包内的教程进行安装即可

Stable Diffusion教程| 超详细安装指南(win+Mac)

以下每一步都是精炼过的,务必一字不落的阅读,并按步骤执行!!!

仅仅适用于【苹果系列电脑(非M芯片)】!!!

硬件要求:

苹果系列电脑:台式或笔记本都可以;非M芯片。笔者的电脑配置:MacBook Pro、2.9GHz Intel Core i7。

一、下载Stable Diffusion

从github网站上直接下载源码,代码是托管在github上;有代码能力的同学可以自己通过git工具clone,其他同学直接下载就可以。

Stable Diffusion教程| 超详细安装指南(win+Mac)

二、修改源代码

苹果系统上还不支持高版本cudatoolkit,只能使用9.0版本【待补充 代码的修改】

三、创建图片存放目录

在项目目录下载,创建目录,用于之后存放图片:【./stable-diffusion-main/Workspace】

到这里所以的准备工作基本完成,接下来通过命令进行环境的安装。

四、下载模型文件

从hugging face上下载模型文件

步骤:

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在【Files】分页中,下载 sd-v1-4.ckpt

注意:必须 在hugging face上注册账号。必须 在页面的【Model card】选项卡下,勾选接受协议。

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接受协议,然后才能下载

完成这两步后,才可以在【Files and versions】选项卡里,下载到模型文件;否则看到的就是 403报错页面。

五、安装运行环境

下载conda安装软件

笔者选择的 Python3.8版本的conda

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在工程目录下,执行以下命令

conda env create -f environment.yaml conda activate ldm

更新latent diffusion模型(不知道干啥的?不要紧,照样执行就可以)

注意:

文末扫码获取SD懒人安装包

六、出图Stable Diffusion教程| 超详细安装指南(win+Mac)

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(以上图片来源于网络,如有侵权联系删除)

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本

在这里插入图片描述

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

在这里插入图片描述

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

在这里插入图片描述

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

在这里插入图片描述

5.SD从0到落地实战演练

在这里插入图片描述

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好,需要的点击下方插件,即可前往免费领取!

请添加图片描述

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