MCP（Multi-Cloud Platform）是Cursor内置的多云服务接口，支持调用地图、数据库、文件系统等多种API。通过MCP，开发者无需手动写HTTP请求或繁琐配置，只需在对话中描述需求，AI助手即可自动调用相关服务，极大提升开发效率。
若已经配置Python环境，可使用以下命令安装：
若已经配置Python环境，可使用以下命令安装：
使用 和 检查是否安装成功，若和下图一样代表安装成功
在官网下载node.js，并配置环境变量，如下图：
在 Cursor 中添加 MCP Server 有两种配置方式
通过 Cursor Settings MCP Add new global MCP server 添加全局可用的 MCP 服务
在项目目录的 目录中新建 文件进行配置，仅对特定项目生效
可能粘过来，不好使，需要找到github链接，从github上粘贴：
，需要提前建好数据库，否则无法成功
注意：验证是否生效
将MCP服务信息填在 文件中后，需要打开 Settings MCP 检查你配置的 MCP Server 是否在列表中显示，并确认
有 绿点 且状态为 Enabled
高德地图的MCP Server需要从 MCP.so 平台获取。
申请高德地图的API：https://console.amap.com/
- 输入自然语言后，cursor会自动调用MCP服务，连接数据库并执行建表SQL，无需手动写代码；
- 自动调用MCP的高德API接口，获取经纬度、地铁换乘方案等数据，将获取到的数据插入到指定表中，无需手动写INSERT语句；
- 最后自动操作文件系统，将数据库内容导出为txt和html文件，存放到指定目录
自己创建的数据表和插入的数据
“`
— auto-generated definition
create table location_foods
(
id int auto_increment
primary key,
location varchar(64) not null,
name varchar(128) not null,cursor 教程
address varchar(256) null,
tel varchar(64) null,
type varchar(64) null,
distance varchar(32) null
);
— auto-generated definition
create table subway_trips
(
id int auto_increment
primary key,
start_location varchar(64) not null,
end_location varchar(64) not null,
subway_lines text not null,
duration varchar(32) null,
distance varchar(32) null
);
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