深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程（三）—LangGraph工具调用实战

本系列前两篇文章：

• 深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程（一）—全面认识LangGraph
• 深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程（二）—LangGraph预构建图API快速创建Agent

通过前两篇文章的学习我们了解了LangGraph的核心原理和技术架构，利用LangGraph的预构建图高级API编写了ReAct图，并接入自定义的请求心知天气API工具函数，快速搭建了天气助手智能体。本期内容我们继续围绕LangGraph接入工具函数的案例进行讲解，让大家充分理解LangGraph接入自定义工具、接入LangChain内置工具、多工具并联串联调用和Agent工具调用次数限制等知识点，大家一起来学习吧~

本系列分享是笔者结合自己学习工作中使用LangChain&LangGraph经验倾心编写的，力求帮助大家体系化快速掌握LangChain&LangGraph AI Agent智能体开发的技能！笔者的LangChain系列教程暂时更完，后面也会实时补充工作实践中的额外知识点，建议大家在学习LangGraph分享前先学习LangChain的基本使用技巧。大家感兴趣可以关注笔者掘金账号和系列专栏。更可关注笔者同名微信公众号: 大模型真好玩, 每期分享涉及的代码均可在公众号私信: LangChain智能体开发获得。

上篇文章深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程（二）—LangGraph预构建图API快速创建Agent我们直观感受到了LangGraph 预构建ReACT图 API 的强大。本小节内容我们还会学习到借助LangGraph React Agent，无需任何额外设置，即可完成多工具串联和并联的调用。

首先在上篇文章的代码中添加将指定内容写入本地文件的工具函数, 该项目代码包含和两个工具函数，分别用来查询天气和保存内容至文件。完整的项目代码如下:

测试ReAct图智能体的工具并联调用，同时查询北京和杭州的天气。从执行结果看，ReAct图智能体同时调用了工具函数分别查询北京和杭州的天气状况，执行流程如下：

测试ReAct图智能体的工具串联调用（实则是串并联调用）。在查询北京杭州天气的基础上，将查询结果写入文件中。从执行结果看，ReAct图智能体首先调用函数查询北京和杭州的天气情况，然后调用函数将内容写入文件中。执行流程如下：

对于任何全自动代理，合理控制调用次数都是至关重要的一环，对于LangGraph ReAct Agent来说，我们只需要在Agent运行时设置,即可限制智能体自主执行任务的步数。

上述代码的执行结果如下，可以看到ReAct成功执行并返回了结果:

但如果我们将参数改为2，执行结果就会报错:

这是为什么呢？原理其实非常简单，

当我们询问“北京现在的天气如何”问题后，智能体执行流程如下，共需要经过:

1. 收集用户提示词
2. 调用大模型确定执行逻辑
3. 执行查询天气函数并得到结果
4. 总结函数调用结果并生成回答

可以看到完整的流程至少需要4步，设置为2肯定无法完整执行。

对于LangGraph智能体来说，除了能够灵活自如自定义工具，还能够接入LangChain丰富的内置工具快速完成智能体的开发。

在 LangChain 框架中，工具是实现语言模型与外部世界交互的关键机制。LangChain提供了大量内置与可扩展的工具接口，使得智能体能够执行函数调用、访问 API、查询搜索引擎、调用数据库等任务，从而超越纯语言生成的能力，真正实现“能行动的智能体”。LangChain 官方文档将这些工具按照其用途进行了模块化划分，涵盖了以下主要类别：

Agent 智能体

更具体的工具大家可参考官网python.langchain.com/docs/integr…

这里我们尝试借助LangChain内置的Tavily搜索引擎工具，搭建能够进行网络搜索的智能体。

1. 首先需要在tavily官网进行注册并获取API-KEY：www.tavily.com/ (注意: 需要科学上网)

2. 在我们创建的名为的虚拟环境下执行命令安装内置工具的依赖包。

3. 编写代码，导入并快速将其封装为LangGraph智能体工具，原理也是使用api快速创建智能体。

执行结果如下,可以看到ReAct智能体成功调用了搜索引擎搜索到我们需要的内容:

本期内容分享了LangGraph ReAct智能体接入内部工具函数和自定义工具函数的方法，深入研究了LangGraph多工具的执行模式，并可通过配置项限制LangGraph 智能体的调用次数。大家有在评论区私信笔者：“感觉最近分享的LangGraph 和以前LangChain系列分享中的很相似，有没有一些LangGraph特别的技能技巧分享?”, 笔者分享的初衷是希望大家更快上手LangGraph的使用，也帮助没有看过我们LangChain系列分享的小伙伴能快速学习智能体搭建流程，不过下一期我们要分享一波硬核内容：LangGraph智能体上线部署实战，涉及到LangSmith、LangGraph Sudio、LangGraph cli等全生态应用，大家期待一下吧~ （笔者主打一个听劝）

本系列分享预计会有20节左右的规模，保证大家看完一定能够掌握LangChain&LangGraph的开发能力，大家感兴趣可关注笔者掘金账号和专栏，更可关注笔者的同名微信公众号：大模型真好玩， 本系列分享的全部代码均可在微信公众号私信笔者: LangChain智能体开发 免费获得。