前面踩了很多坑，配置了很久总是启动不了。今天看了官方的说明，尽量采用json的方式配置，这是推荐配置，比直接UI配置要好一些。
二、网址与配置
Model Context Protocol Registry
这个网址
这之前电脑中要安装node和npx 这个自行搜索，然后查询node -v 和 npx -v，有的话说明安装成功
复制到json文件中
我前面不小心复制到了Mac的指令段，是这样的
少了cmd，所以总是跑不起来 ，可以注意一下；
下面是完整的：
{ "mcpServers": { "@smithery-ai-server-sequential-thinking": { "command": "cmd", "args": [ "/c", "npx", "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@smithery-ai/server-sequential-thinking", "--config", "{}" ] }, "@smithery-ai-filesystem": { "command": "cmd", "args": [ "/c", "npx", "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@smithery-ai/filesystem", "--config", "{\"allowedDirs\":\"I:\\\\Cursor\"}" ] }, "@jlia0-servers": { "command": "cmd", "args": [ "/c", "npx", "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@jlia0/servers", "--config", "{\"memoryFilePath\":\"memory.json\"}" ] } } }现在软件版本更新后，加上网址更新了更多对cursor的支持，好用很多，基本倒置一会就可以用了，上个月搞了几天用不成就放弃了 ，当时支持还不太好。
成功后：
会自动打开cmd界面，不能关闭，这个是在挂的服务。
遇到一个坑爹的问题，另外一台电脑上，一样的设置，其中sequential-thinking总是跑不起来，刚开始都跑不起来，查到是安装了多个npx的问题，后来解决了，现在sequential-thinking问题还没解决，不知道为啥，得空再试试，折腾了两个小时。
后边试一下把原来安装sequential的删了，再重新下载。
的确要删除全局安装，npm list -g –depth=0 使用这个指令查询
然后C:\Users\
\AppData\Roaming\npm\node_modules 这里应该又全局安装
全局安装：
- 位置：C:\Users\
\AppData\Roaming\npm\node_modules
- 用途：永久安装，适合频繁使用。
- 删除：npm uninstall -g
- 位置：C:\Users\
\AppData\Roaming\npm-cache\_npx
- 用途：临时运行，适合一次性任务。
- 删除：手动删除缓存目录中的目标文件夹。
Cursor 的 MCP 不适合全局安装，因为其设计更倾向于按需运行（通过 npx 或其他方式），且全局安装可能带来不必要的复杂性。Cursor 确实支持通过 npx 运行 TypeScript 实现的 MCP 服务器，但成功依赖于正确的环境配置。
不建议全局安装 MCP 服务器：与其全局安装，不如通过 ~/.cursor/mcp.json 配置 npx 运行命令，或在项目中本地管理。这样可以保持灵活性并减少冲突。
使用 npx 的注意事项：
- 确保 Node.js 版本正确（16+），可用 node -v 检查。
- 如果遇到问题，尝试清理缓存： cmd
CollapseWrapCopynpx clear-npx-cache
- 在 Cursor 中配置时，验证 mcp.json 的路径和参数是否正确。
(3.1) 可能的 npx 运行问题
- 环境依赖：npx 要求 Node.js 16 或更高版本。如果版本不匹配，可能导致失败。
- 缓存冲突：npx 使用缓存（%appdata%\npm-cache\_npx），如果缓存损坏或版本不一致，可能需要清理缓存（npx clear-npx-cache）。
- 权限问题：在 Windows 10 上，npx 运行可能需要管理员权限，尤其当涉及全局路径。
(3.2) 替代方案
- 如果 npx 运行不稳定，可以考虑：
- 使用项目本地的 npm install 安装 MCP 服务器包，然后通过本地路径运行。
- 使用 Docker 或其他容器化方式运行 MCP 服务器，避开 npx 的依赖。
- 对于 Python 服务器，使用 uvx 或 pip。
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