目录
- 从 github 下载
- 环境配置
- conda 创建虚拟环境
- 官方步骤配置环境
- 安装 revChatGPT
- 更改 config.json.example -> config.json
- 将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下
- cookie 信息写入 config.json
- 运行 main.py
https://github.com/acheong08/ChatGPT
我选择用 先配一个专属的环境
按照 官方给出的步骤
配置环境
安装 revChatGPT
这个过程强烈 建议使用手机开热点下载 不然可能非常慢
更改 config.json.example -> config.json
将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下
cookie 信息写入 config.json
- 个人推荐采用 ，因为第一种我运行了多次都是访问错误。因为 不对中国大陆提供服务，用邮箱和密码登录的方式很容易被拒绝，但是用 的话就没问题了
方式1：使用账号密码作为登录的方法
- 没有 chatGPT 账号的话，先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号(自行百度吧)
- 将自己的账号和密码分别写入 的字段
方式2： 使用 session_token 作为登录方法
- 打开浏览器，没有 chatGPT 账号的话，先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号(自行百度吧)
- 如果已经注册的话，先登录你的账号：
右键，打开检查：
将 中的内容复制到 中的
将 文件中的字段给改成如下形式（Authorization）字段不需要填写：
方式3：使用 作为登录方式
- 这种方式只有前两种都失败才使用
- 需要手动刷新 session
- 详细可以 gpt 教程 参考：
- 如果直接运行出现 package 错误的话：
- 改成下面这行，把前面的 revChatGPT 去掉即可
- 运行成功之后的样子
- 在 这里输入内容即可，输入内容要两次 才会给返回值
通过API 调用 官方给出的 开发文档
到此这篇关于chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤的文章就介绍到这了,更多相关chatGPT本地部署内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
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