0x00 前言
DeepSeek的核心技术包括深度学习模型、自然语言处理（NLP）、数据挖掘与知识图谱等。其深度神经网络（DNN）能够自动提取数据的特征，理解数据的上下文语义，从而实现更智能化的搜索与分析。DeepSeek的混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构和创新的训练策略使其在各种基准测试中表现出色。
DeepSeek的主要产品包括DeepSeek-V3、DeepSeek-V2系列模型、DeepSeek Coder等。DeepSeek-V3是一款强大的混合专家模型，拥有671亿个参数，能够在各种基准测试中与GPT-4相媲美，且训练成本仅为557.6万美元，相比之下GPT-4的训练成本约为1亿美元。DeepSeek Coder则支持多种编程语言，性能在全球范围内名列前茅，尤其擅长代码生成和数学算术任务。
0x01 准备工具
Ollama（https://ollama.com/download），下载windows版
Chatbox（https://chatboxai.app/zh），下载windows版
0x02 安装使用
首先安装Ollama，点击Install进行安装，默认路径，打开cmd，输入ollama，然后回车。
安装完成Ollama之后，浏览器访问https://ollama.com，在DeepSeek 教程搜索框中搜索并选中deepseek-r1。
在命令行中执行命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”，下载deepseek，出现success表示安装成功。
第二步，安装Chatbox，把deepseek加入其中。
选择下方的按钮“使用自己的API Key或本地模型”选项。
弹出的页面中选择“Ollama API”，自动跳转下一步。
在跳转的页面里面选择模型，直接保存，完成。
在对话框中直接输入提示词或问题，然后回车就可以看到问题的结果。
0x03 参考链接
https://ollama.com/download
https://chatboxai.app/zh
https://www.deepseek.com/
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