使用默认设置运行 LangManus：
LangManus 提供基于 FastAPI 的 API 服务器，支持流式响应：
API 服务器提供以下端点：
：用于 LangGraph 调用的聊天端点，流式响应
- 请求体：
- 返回包含智能体响应的服务器发送事件（SSE）流
LangManus 可以通过 目录中的各种配置文件进行自定义：
- ：配置 LLM 模型、API 密钥和基础 URL
- ：调整工具特定设置（如 Tavily 搜索结果限制）
- ：修改团队组成和智能体系统提示
LangManus 在 目录中使用复杂的提示系统来定义智能体的行为和职责：
核心智能体角色
- 主管（）：通过分析请求并确定由哪个专家处理来协调团队并分配任务。负责决定任务完成情况和工作流转换。
- 研究员（）：专门通过网络搜索和数据收集来收集信息。使用 Tavily 搜索和网络爬取功能，避免数学计算或文件操作。
- 程序员（）：专业软件工程师角色，专注于 Python 和 bash 脚本。处理：
- Python 代码执行和分析
- Shell 命令执行
- 技术问题解决和实现
- 文件管理员（）：处理所有文件系统操作，重点是正确格式化和保存 markdown 格式的内容。
- 浏览器（）：网络交互专家，处理：
- 网站导航
- 页面交互（点击、输manus 教程入、滚动）
- 从网页提取内容
提示系统架构
提示系统使用模板引擎（）来：
- 加载特定角色的 markdown 模板
- 处理变量替换（如当前时间、团队成员信息）
- 为每个智能体格式化系统提示
每个智能体的提示都在单独的 markdown 文件中定义，这样无需更改底层代码就可以轻松修改行为和职责。
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