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【AI基础学习系列】四、Prompt基础知识

Ai探索者 • • Grok • 阅读 4

【AI基础学习系列】四、Prompt基础知识

层级 技巧英文名 中文名 什么时候用 2026代表模型最有效 简单示例片段 基础 Zero-shot 零样本 简单任务，无需示例 几乎所有模型 “将这段英文翻译成简体中文：…” 基础 Few-shot 少样本/示例学习 需要特定格式、风格、逻辑 Claude、Gemini、DeepSeek 给出2–5个输入-输出对 Grok 教程

中级 Chain-of-Thought (CoT) 思维链 需要逻辑推理、计算、规划 o1系列、Claude 4.5+、DeepSeek R1 “一步一步思考，然后给出最终答案” 中级 Role Prompting 角色扮演 需要专业语气、特定视角 Grok（更活泼）、Claude（严谨） “你是10年经验的资深Python架构师…” 高级 Self-Consistency 自我一致性 需要最高准确率（采样多次投票） 推理型模型 生成5条路径 → 多数投票 高级 Tree of Thoughts (ToT) 思维树 复杂规划、多路径探索 Claude、Gemini 3 “像下棋一样，探索3条分支，每条评估后再深入” 高级 ReAct 推理+行动 需要调用工具、搜索、循环执行 Agent场景、Grok（原生工具强） “Thought → Action → Observation → Thought…” 2026前沿 Reasoning Effort / CoS 推理强度 / 符号链 空间/规划/抽象任务 o1系列、Claude新版 “使用高推理强度” 或用符号↑↓[]表达步骤 2026前沿 Meta-Prompting 元提示 任务太复杂，手写Prompt费力 几乎所有（用强模型写弱模型Prompt） “帮我写一个针对这个任务的最佳系统提示…” 2026前沿 Prompt Caching + Structured 提示缓存 + 结构化 长上下文重复任务、API调用 Claude（缓存节省90%）、API场景 用XML标签 + 缓存相同前缀
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这个人很懒，什么都没有留下～
上一篇 2026年3月15日 下午8:44
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