智谱GLM4大模型构建Agent智能体全流程

智谱GLM4大模型构建Agent智能体全流程


本章将会使用GLM4模型+高德地图的天气API构建一个天气查询智能体,这是一个sample样例,天气查询智能体可以更换为各种业务范围的其他智能体。


在大模型时代,​​智能体(Agent)​​ 已成为解决复杂任务的关键技术。与单一语言模型相比,Agent系统具有以下优势:

  • ​​任务规划能力​​:自主分解复杂问题,规划执行路径
  • ​​工具调用能力​​:对接各类API和工具(如天气查询、计算器等)
  • ​​长期记忆能力​​:保持上下文,实现多轮对话
  • ​​自我修正能力​​:错误检测与自动纠错机制

以下是基于GLM-4的智能体系统架构:

在这里插入图片描述

Agent 智能体

这部分代码是AI决策选择Agent的核心部分


提示词模板get_agent_prompt是系统的决策大脑:


代码如下(示例):

以下工具可以替换为任何企业内部接口或其他tools,具有高扩展性。


根据提示词AI思索后会进行决策,决策后会将所选的工具参数生成完毕并调用正确的工具进行action。




不好理解?没关系,完整代码如下!替换api key即可,所有API key都是免费的!

API申请地址
高德地图
智谱大模型


在人工智能时代,掌握Agent开发能力是将大模型转化为实际生产力的关键。现在就开始构建你的第一个智能体吧!

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