在使用这个开源项目之前，我们需要先安装 conda 来管理 Python 环境。
- 打开它的官方文档，选择自己的系统来安装即可。当然，安装 Anaconda 也是可以的。
- 复制项目的 SSH 网址，先把代码克隆到本地。下载完成后， 进入到项目文件夹。
- 执行以下 conda 命令，创建一个名字叫 的 Python 3.12 环境：
- 然后激活这个 Python 环境：
- 接着使用 安装项目依赖：
这里有 2 个库需要单独安装一下：
这 2 个库是用来操作浏览器的。执行以下命令，验证 是否安装成功：
如果输出了版本号，说明已经安装成功了。
- 打开 文件夹下面的 文件。
- 找到 配置项，把 AI 模型参数替换成自己的，比如这里使用 模型。
- 填入 ChatGPT API 的 base URL 和 API Key。
- 修改完以后，要记得 重命名 这个配置文件为 。
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现在就可以开始使用这个 开源版 Manus 了。
- 激活 open_manus 这个 Python 3.12 环境：
- 执行 文件，启动成功！
- 输入要执行任务的提示词，按回车就会自动执行任务了。
下面我们用几个不同场景的任务，来测试 OpenManus 的效果。首先来测试，它的演示视频提供的例子。
让它分析 karpathy 的个人网站，并给出一些 SEO 优化建议。
任务开始执行了，但过程可能会比较慢，这可能和 API 的响应速度有关。执行任务，它成功启动了浏览器(代码经过cursor修复)，并打开了 karpathy 的个人博客。按照要求，它进行了各方面的分析，并最终生成了一个 Markdown 格式的报告文件。
打开报告文件，发现它对博客从 标题、标签、内容质量、移动端适配、加载速度 等方面进行了分析，并给出了一些优化建议。
第二个任务我们让它在 YouTube 中搜索“零度解说”的视频。读取前 20 个视频，分析其风格和特点，并生成报告。它会自动打开浏览器并执行搜索。任务执行成功，生成了一个 Markdown 格式的报告。
可以看到报告中包括：
- 频道定位：一个分享网络知识的 YouTube 频道。
- 视频风格分析：时长、视觉效果、互动性、更新频率等等。
- 热门视频列表和总结。
效果看起来不错！
第三个任务让它打开零度解说的 YouTube 主页。分析前 30 个视频的时长、播放数、发布日期、标签等。
任务执行成功，生成了一个报告。但发现一个问题：分析的视频数量不足 30 个，后面的数据用省略号代替了。但是后面还是按要求，给出了视频分析和建议。
第四个任务，让它写一个贪吃蛇游戏。结果代码没有自动保存到文件，实现效果也不好。可能是由于使用的模型能力有限(gpt-4o-mini)
Open Manus 确实可以使用自然语言，让 AI 实现一些自动化操作。但与 Manus 宣传的效果相比，还有一定差距。GitHub 上有不少类似的 开源项目。比如我们之前介绍过的 web-ui 项目，效果就挺不错。
好了，关于 Open Manus 这个开源工具我们就介绍完了。欢迎关注我，持续分享使用的IT和AI技能！
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