本文系统介绍自进化
AI
智能体，一种能根据环境反馈自动优化配置、实现终身学习的新范式。提出安全进化的三定律和四阶段演进模型
(MOP→MASE
)，建立统一优化框架并分类评述50余种优化技术。开源框架EvoAgentX实现了从单
智能体提示优化到多
智能体协作拓扑Agent 智能体进化的全流程应用，为
AI在医疗、编程等领域的可持续应用提供理论基础和实践路径。近年大型语言模型（LLM）的突破催生了
AI
智能体的发展，它们能自主规划、使用工具解决复杂任务（如编程、科研）。然而，，部署后无法适应动态环境（如用户需求变化、新工具出现）。
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