heygem.ai 是一款顶级效果数字人工具，通过可视化网页操作就能做出一个效果不错的数字人视频。
GitHub 项目地址：
https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai
整套数字人方案代码已上传github，访问上面网址即可查看
有一点很重要，开源还不是满血版，硅基智能推出满血 API 版本，允许授权商用
以下是 HeyGem.ai 的详细本地部署流程
- 系统配置
操作系统：Windows 10 19042.1526 或更高版本
存储空间：C盘需100GB（存放Docker镜像），D盘需30GB（存储数字人数据）
硬件推荐 manus 教程：NVIDIA RTX 4070显卡 + 32GB内存（最低支持1080Ti显卡）
- 依赖软件
Docker Desktop（需配置WSL2）
Node.js 18（部分前端功能需要）
最新版NVIDIA显卡驱动
必须有 D 盘：主要用于后续数字人、作品等数据存储
- 空闲空间要求：大于30G
C 盘：用于存储服务镜像文件
- 空闲空间要求：大于 100G
- 如果不足 100G，可以在安装完成docker后，在下图的位置重新选一个剩余空间大于 100G 的磁盘文件夹。
确保有英伟达显卡，并正确安装显卡驱动英伟达驱动下载地址：
https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/
powershell# 以管理员身份运行PowerShell，执行以下命令 wsl --install wsl --set-default-version 2完成安装后重启系统。
从官网下载适用于Windows的Docker安装包（选择WSL2后端）
安装过程中勾选以下选项：Use WSL 2 instead of Hyper-VAdd shortcut to desktop
安装完成后，在设置中调整镜像存储路径（建议指向D盘以避免C盘空间不足）
bash# 在D盘创建部署目录并下载Docker配置文件 git clone https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai cd HeyGem.ai/deploy # 启动Docker容器（需确保网络通畅） docker-compose up -d此过程会下载约70GB的镜像文件，耗时约1-2小时（建议使用网络加速工具）。
从GitHub Releases页面下载Windows客户端EXE文件：
markdown
https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai/releases
安装完成后运行程序，界面自动连接本地Docker服务
通过前端界面执行：
- 上传素材：视频：8秒以上正脸无遮挡视频（推荐1080P/60帧）照片：高清正面照（建议4K分辨率）
- 生成模型：
python
# 后台执行的克隆核心代码（供开发者参考） from heygem.core import CloneEngine cloner = CloneEngine(device=‘cuda’) cloner.create_avatar(video_path=“input.mp4”, output_dir=“D:/heygem_models”)
- 生成时间约30秒（RTX 4070显卡）
- 镜像下载失败
修改Docker镜像源为国内地址（如阿里云）
手动下载离线镜像包并加载
- 显卡驱动报错
powershell
# 验证CUDA是否正常 nvidia-smi # 应显示显卡状态 docker run —gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi # 验证Docker GPU支持
- 存储路径配置
在Docker Desktop中修改镜像存储路径：
json
// settings.json “storage-path”: “D:\\docker_images” [5,7](@ref)
- 多语言支持：修改config.yml中的language: en参数（支持中/英/日/韩等8种语言）
- 批量生成：调用batch_generate()接口实现队列渲染
- API对接：通过http://localhost:8000/docs访问Swagger文档
部署验证
成功运行后，Docker Desktop应显示三个活跃容器：
- heygem-voice（语音合成）
- heygem-face（面部驱动）
- heygem-api（接口服务）
如需进一步优化部署细节，可参考官方文档或开发者社区讨论
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