【n8n入门系列】3 种方法搞定 n8n 生图！最多3步，小白也能学会的自动化教程

大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n生图教程，无论是调用 OpenAI 的 DALL-E，还是对接通义万相 MCP 服务、或基于HTTP Request调用豆包 SeeDream4.0 ，都能通过可视化工作流快速实现生图操作，新手也能轻松跟上。

常看我文章的朋友都知道，我最近的分享路径由Coze变成了n8n干货教程，之前分享了n8n入门教程和实战教程。

n8n入门安装：【n8n 入门系列】10 分钟部署 n8n，手把手教你搭第一个自动化工作流，小白可学！

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今天，我将继续补充 n8n 入门系列的核心内容 ——图片生成教程。无论是调用 OpenAI 的 DALL-E，还是对接通义万相 MCP 服务、或基于HTTP Request调用豆包 SeeDream4.0 模型，都能通过可视化工作流快速实现，新手也能轻松跟上。

基于OpenAI (DALL-E) 绘图的完整工作流如下。

【n8n入门系列】3 种方法搞定 n8n 生图！最多3步，小白也能学会的自动化教程

开始节点：开始节点选择On chat message。

Generate an image: 开始节点出来以后选择OpenAI—Generate an image。

Credential to connect with项选择Create new credential，配置API Key和

Base URL（这块大家自行配置，不做深入讲解）。

回到Generate an image界面Operation选择Generate an Image，Model选择DALL·E 3，Prompt选择{{ $json.chatInput }}。

Edit Fields: Generate an image节点后接Edit Fields节点，将Generate an image节点的url拖动到属性面板。

回到主工作流界面，点击【Open chat】，在聊天框输入绘制一只在森林里的兔子，新海诚画风，等待几秒钟即可获取图像链接。

将图像链接输入到浏览器地址，即可得到成果图片。

基于MCP Client生图的工作流全貌如下图。

开始节点：开始节点选择On chat message。

AI Agent： 开始节点设置完成后，点击【+】添加第二个节点，选择AI Agent，Source for Prompt (User Message)选择Connected Chat Trigger Node,Prompt（User Message）选择{{$json.chatInput }}，点击【Add Option】选择System Message，填入提示词：

You are a helpful assistant. [CRITICAL RULE]: When you call a tool (like an image generation tool) and receive a successful result (like an image URL), your final answer MUST include that result. Do not just reply with "OK" or "Done".

AI Agent—Chat Model配置：在Chat Model处点击【+】配置大模型，选择DeepSeek Chat Model，在

Credential to connect with处点击【Create new credential】，填入API Key。

API key的申请请自行登录Deep Seek官网获取https://platform.deepseek.com/api_keys。

AI Agent—Tool配置：在Tool处点击【+】，选择MCP Client Tool，配置Endpoint，Authentication选择Header Auth。

在这里我选择对接阿里云百炼官方图像生成 MCP 服务https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g..0.0.7fm1K2xn&tab=mcp#/mcp-market/detail/WanImage，滑动到页面底部的使用 MCP SDK 调用，将SSE Endpoint配置到n8n MCP Client Tool节点中的Endpoint。

回到n8n MCP Client Tool节点，在Credential for Header Auth点击【Create new credential】，Name设置为Authorization，Value项则将百炼模型的key设置进去即可。

回到n8n MCP Client Tool节点，Tools to Include选择Selected，Tools to Include选择modelstudio_image_gen。

回到主工作流界面，点击【Open chat】，在消息输入框输入”绘制一只在森林里的兔子，新海诚画风”，等待几分钟就可以看到结果。

将图像链接粘贴到浏览器就能看到成果图片。

基于HTTP Request生图的工作流全貌如下图。本小节选择SeeDream4.0生图模型来做图。

开始节点：开始节点选择On chat message。

HTTP Request：从开始节点出来后点击【+】，选择HTTP Request，

Method选择Post，Authentication选择Generic Credential Type，Generic Auth Type选择Header Auth，

Header Auth项点击【Create new credential】，Name填Authorization，Value填写Seedream 4.0的API KEY。

Seedream 4.0的API KEY获取：进入https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seedream-4-0界面，点击推理按钮，在获取 API KEY项复制key，在key前面加Bearer和英文空格，形如Bearer 666才是要填入n8n中的API KEY。

回到HTTP Request设置界面，打开Send Headers，Specify Headers选择Using Fields Below，Header Parameters-Name填写Content-Type，Header Parameters-Value填写application/json。

打开Send Body，Body Content Type选择JSON,Specify Body选择Using JSON，JSON填入：

{ "model": "doubao-seedream-4-0-", "prompt": "{{ $json.chatInput }}", "sequential_image_generation": "disabled", "response_format": "url", "size": "2K", "stream": false, "watermark": true }

Edit Fields：HTTP Request后点击【+】，选择Edit Fields，选择url拖动到属性面板。