传统的定时任务，一般是使用linux cron定时运行某个位置的某个脚本。
- 需要准备各种运行环境；
- 脚本比较分散，管理起来相对麻烦；
- 需要有一定的代码能力，比如常见的shell、python等等；
- 不方便接入ai, 更换ai也比较麻烦。
工作流的好处是:
- 把定时任务、触发任务等统一管理；
- 减少代码开发量，不会写代码也没关系，简单的代码也可以交给豆包这些ai去帮忙写；
- 调用ai处理数据过程简化，不必写底层调用ai的驱动；
- 可以运用各种插件，并且社区也会分享各种有趣好用的工作流。
上一篇记录了如何在debian11 上使用 podman 启动一个 n8n 容器，本篇准备记录一下搭建一个定制发送天气预报的工作流。虽然有点为了用而用的感觉，但也算某种意义上的 hello world 了。
1. 创建工作流
点击首页右上角按钮，创建一个工作流
2. 添加触发器
触发器，也就是工作流的起点，有各种各样的触发条件，比如手动触发、计划触发等等。现在希望每天早上 7:30 触发，所以添加一个按计划触发的组件。
点击返回画布，返回主页面。然后点击保存 (随时保存是一个好习惯。。)
3. 添加http请求组件
从组件界面上，可以看到分为了三部分：
- 左边是上一个组件的输出数据，这里作为本组件的输入部分；
- 中间是这个组件的配置
- 右边是这个组件执行后的输出数据，作为下一个组件的输入。
这是接口盒子平台提供的一个免费查询天气的接口，需要先注册一下，获取到id和key, 注册完成后，再次访问此界面，界面会自动生成一个填写了个人id和key的示例url，url 和返回参数的说明接口盒子已经给了，这里不做赘述。一般只需要核对id、key, 然后把sheng改成自己的省、place改成自己的市即可。
此时，已经成功调用了接口盒子的接口，获取到了天气数据，包括调用接口时的实时数据以及当天的按小时划分的数据。可以添加一个筛选组件对数据的筛选和处理，这些需要自行探索，比如只要实时数据，可以查看参考中的链接[1].
这里目的是获取全天的天气预报，所以把所有数据丢给ai, 相信ai可以给出更全面的分析。
4. 添加并配置ai事务
5.将数据转换为html
同样，在AI Agent组件后面，添加一个组件 Markdown，可以直接搜索组件名称，也可以通过 数据转换-> Markdown 找到。这个组件的作用是将Markdown转换成html，或者将 html 转换为 Markdown.
这里的目的是将Markdown转换为html。因为ai一般输出格式是Markdown，包括字体大小、表格、代码高亮等等，但是要求显示时支持Markdown渲染，邮件客户端不一定支持Markdown渲染，所以需要将Markdown转换为html，html 可以很好地保留Markdown的格式。
6. 发送邮件
添加组件：Send Mail
点击执行步骤，如果收到了邮件，表示发送成功。n8n 工作流 教程
[1]. n8n 就像拼乐高 ，手把手搭建高效 AI 信息搜集流！
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