YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了
YOLOv3/
YOLOv4 /
YOLOv5。
Jetson
Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何
部署
YOLOX在
Jetson
Nano开发板上。
部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的目标检测。
部署时将使用AI视频处理Nano Banana 教程加速引擎TensorRT和DeepStream。课程内容包括：原理篇（DeepStream介绍、TensorRT介绍）实践篇（
Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、导出
YOLOX的onnx文件、安装onnx2trt、生成TensorRT的engine文件、使用DeepStream
部署
YOLOX
(small, tiny,
nano
)、
Nano
部署测试、针对自训练数据集的修改。 相关课程：《
YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586《
YOLOX目标检测实战：TensorRT加速
部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716《
YOLOX目标检测实战：OpenVINO
部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791《
YOLOX目标检测实战：Flask
部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35815《
YOLOX目标检测实战：Android手机
部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35884
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