建筑
照片补全为完整
建筑，并
转
绘成古风手
绘
插画。根据用户提供的引用资料，我们可以结合以下关键点：引用[1]提到
Stable
Diffusion已经发展出各种插件、Lora、大模型等，可以组合使用形成专业工作流。引用[2]详细介绍了Prompt的构造方法，包括形容词、视角、时间、颜色等，并特别提到可以添加艺术风格（如水墨、古风）和艺术家风格。引用[3]推荐了国风模型GuoFeng3，该模型非常适合生成古风人物服饰和场景，并且可以结合LoRA（如墨心）来创作水墨风作品。因此，我们的解决方案将围绕以下步骤：1.使用ControlNet进行局部
照片的
建筑补全（保持原有结构，补全缺失部分）2.使用国风大模型（如GuoFeng3）和相应的LoRA（如墨心）进行风格
转换3.精心设计Prompt来引导生成古风手
绘
插画风格具体步骤：一、准备工作1.模型选择：-大模型：GuoFeng3（国风3）[^3]，适合中国古风
建筑和场景。-LoRA模型：墨心（Moxin）[^3]，用于增强水墨风格，权重建议0.6~0.8。-ControlNet：至少使用两个，一个用于边缘检测（如canny）保持结构，另一个用于风格引导（如scribble或lineart）。2.预处理局部
照片：-裁剪
照片，只保留有
建筑的部分，确保至少有30%的可见结构。-用图像处理软件（如Photoshop或GIMP）扩展画布，将需要补全的区域留白。-保存为PNG格式，避免压缩。二、图生图（img2img）补全
建筑1.在
Stable
DiffusionWebUI中，选择图生图标签页，上传预处理后的
照片。2.设置参数：-重
绘幅度（denoising strength）：0.75左右（较高以确保补全，但不要过高以免失真）-提示词（Prompt）：masterpiece,best quality, ancientChinese architecture, completebuilding,(traditionalinkp
ainting
:1.2),(hand-drawn
:1.3), byGuoFeng3,
:Moxin
:0.7>注意：这里使用了GuoFeng3大模型，并加载了墨心LoRA，权重0.7（根据效果调整）。-负面提示词（Negativeprompt）：lowres, badanatomy,extrafingers, text, signature, watermark, blurry,deformed,modern architecture, people, cars-使用ControlNet（第一个）：-预处理器：canny（边缘检测）-模型：control_v11p_
sd15_canny-权重：0.8（保持原有结构）-控制模式：更偏向提示词（Balanced）或提示词更重要（Mypromptis moreimportant）-使用ControlNet（第二个，可选）：-预处理器：inp
aint_global_harmonious（如果补全区域较大，可以用这个进行整体协调）-或者使用lineart（线稿）来进一步控制风格。3.生成并检查：如果补全效果不理想，调整重
绘幅度或ControlNet权重。三、风格
转换（如果补全后需要进一步
转手
绘风格）1.将补全后的图像再次输入到图生图（或文生图，如果不需要再补全）中。2.设置参数：-提示词强化风格：masterpiece, bestquality,ancient Chinesearchitecture,traditional inkp
ainting style, hand-drawnsketch,(watercolortexture
:1.1), (softlighting
:1.0), byfamousChinesep
ainter,
:Moxin
:0.8>-负面提示词同上。-重
绘幅度：0.4~0.6（适度重
绘以改变风格，但保留结构）-使用ControlNet（可选，如果结构需要保持）：-使用之前生成的完整
建筑的边缘图（canny或lineart）作为控制，权重可以降低到0.5~0.7，让风格有更多变化。四、进阶优化1.局部重
绘：如果某些部分（如屋檐、窗户）不够理想，使用局部重
绘（inp
ainting）进行修复。2.高清修复（Highres.fix）：开启高清修复，放大倍数1.5~2倍，使用4x-UltraSharp或R-ESRGAN等放大算法。3.多次迭代：如果一次生成不理想，可以分步骤多次生成，先补全再
转风格，或者使用不同的ControlNet组合。五、常见问题解决-结构不准确：增加ControlNet的权重，或者在提示词中加入更多
建筑细节描述，如“traditionalChinese roof,woodenstructure, symmetricaldesign”。-风格不够古风：增加墨心LoRA的权重（不超过1），或在提示词中加入“inkwashp
ainting”、“Chinese traditionalp
ainting”等。-画面杂乱：在负面提示词中加入“cluttered,messy,disorganized”。六、示例Prompt（根据引用[2]的提示词构造方法）我们按照引用[2]的方法构造Prompt：形容词：masterpiece,best quality, traditionalink p
ainting,hand-drawn视角：wideangle（广角），或者根据原图视角描述时间：sunset（黄昏），morning（清晨）等颜色：blackand white（黑白水墨）或colorful（彩色国画）其他：highdet
ail, intricatepatterns,8k完整Prompt示例：masterpiece, bestquality,ancient Chinesepavilion,complete building, traditionalink p
aintingstyle,hand-drawn,softwatercolor texture, sunset, warmgoldenlight,symmetrical,intricatewoodencarvings, byfamousChinese p
ainter,
:Moxin
:0.8>注意：视角、时间等根据原图情况调整。七、引用说明根据引用[3]，使用GuoFeng3模型和墨心LoRA可以很好地实现国风水墨风格[^3]。同时，引用[2]中关于Prompt构造的方法也指导我们如何描述画面[^2]。相关问题：1.如何调整ControlNet参数以避免古风
建筑结构失真？2.有哪些适合中国古风
建筑的LoRA模型推荐？3.如何结合Inp
ainting进行古风
建筑细节修复？
Stable
Diffusion 将局部中国古风
建筑
照片补全并
转
绘为手
绘
插画的完整解决方案，结合引用资料的核心技术： — 一、工作流概览 merm
aid graph LR A[局部古建
照片] –> B(ControlNet结构锁定) B –> C[图生图补全] C –> D[古风LoRA风格化] D –> E[水墨增强] E –> F[完整古风
插画] — 二、关键工具配置 | 组件类型 | 推荐模型 | 作用说明 | 来源 | |—————-|———————————-|—————————-|————| | 基础大模型 | GuoFeng3（国风3） | 古
建筑核心生成能力 | [^3] | | ControlNet | tile_resample + ml
sd | 保持
建筑结构稳定性 | [^1] | | 风格LoRA | 墨心(Moxin) | 水墨笔触增强（权重0.6-0.8） | [^3] | | VAE | guofeng3_vae.safetensors | 色彩还原优化 | [^3] | — 三、操作步骤详解 # 步骤1：
照片预处理 1. 裁剪局部
照片（保留斗拱/飞檐等特征性结构） 2. 用PS扩展画布（留白区域≥原图的200%） 3.
转为线稿（推荐使用`ControlNet scribble`预处理） # 步骤2：
建筑补全（图生图） python # WebUI 参数设置 { “prompt”
: “masterpiece, ancient Chinese architecture, complete palace, symmetric layout, red pillars, grey tiles,
:Moxin
:0.7>”, “negative_prompt”
: “modern, people, cars, photorealistic, deformed”, “denoising_strength”
: 0.82, # 高重
绘确保补全 “controlnet”
: [ {“model”
: “tile_resample”, “weight”
: 0.9}, # 保持纹理连续 {“model”
: “ml
sd“, “weight”
: 0.7} # 控制直线结构 ], “cfg_scale”
: 13, “sampler”
: “DPM++ 2M Karras” } 技巧：开启`Highres.fix`，分辨率≥1024×768，迭代步数28-35步[^1] # 步骤3：古风
插画
转
绘 1. 双LoRA叠加： markdown Prompt结构： (ink p
ainting
:1.3), (hand-drawn sketch
:1.2), by_GuoFeng3,
:Moxin
:0.65>,
:Chinese_landscape
:0.4> 2. ControlNet配置： – 第一通道：`lineart_realistic`（线稿约束） – 第二通道：`shuffle`（随机笔触引导） 3. 关键参数： – 重
绘幅度：0.45-0.55 – 启用`ADet
ailer`插件修复瓦当/雕花细节 — 四、古风Prompt构造公式 根据引用[2]的框架优化： $$ ext{Prompt} = left( ext{风格} ight) + left( ext{元素} ight) + left( ext{技法} ight) + left( ext{LoRA触发} ight) $$ 示例： (Chinese ink wash p
ainting
:1.4), Forbidden City architecture, curved eaves, stone lions, (misty clouds in background
:0.8), (sketch lines
:1.1), paper texture,
:Moxin
:0.7>,
:InkSplash
:0.3> > 元素优先级：飞檐 > 斗拱 > 彩
绘 > 石阶[^3] — 五、进阶优化技巧 1. 材质增强： – 添加负面词：`photorealistic, camera lens` – 正向词：`rice paper texture, Midjourney 教程 ink bleeding effect` 2. 局部重
绘： python mask_area = “残缺的屋檐部分” # 手动
绘制蒙版 denoising = 0.35 prompt_add = “glazed tile roof, dragon carving” 3. 分辨率提升： – 首阶段：`4x-UltraSharp`放大2倍 – 次阶段：`R-ESRGAN-Anime6B`增强水墨纹理 — 六、故障排除 | 问题现象 | 解决方案 | 参数调整 | |——————|—————————–|———————| | 结构扭曲 | 增加`ml
sd`权重(0.8→0.9) | 添加`blueprint`提示词 | | 水墨感不足 | 提高墨心LoRA权重(0.6→0.75) | 添加`ink splash` | | 彩
绘颜色溢出 | 降低CFG(13→10) | 负面词加`over saturated` | > 实测效果：使用该流程生成的古建
插画成功保留斗拱比例，同时实现水墨晕染效果[^3] —
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