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[笔记] 深入指南：使用 OpenManus 本地部署使用指南.

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[笔记] 深入指南：使用 OpenManus 本地部署使用指南.

在这个快速变化的技术时代，找到一个能够有效支持项目管理与团队协作的工具变得尤为重要。今天，我们将一起探索一款名为OpenManus的新兴开源解决方案。无论你是开发新手还是经验丰富的技术专家，OpenManus都提供了一套全面的功能来满足你的需求，从而让项目管理变得更加简单而高效。

OpenManus 简介 :
OpenManus是一个旨在提升团队协作效率的开源平台，它不仅支持传统的代码管理任务，如版本控制和分支管理，而且还集成了先进的AI驱动工具，以增强项目的自动化水平和智能化程度。该平台特别适合那些需要跨职能团队紧密合作的复杂项目，因为它可以轻松地整合来自不同领域的贡献者的工作流程。无论是开发者、设计师还是产品经理，都能在OpenManus中找到适合自己角色的功能，实现无缝沟通与协作。此外，通过配置外部API接口，OpenManus还能与其他服务集成，进一步扩展其应用范围和能力。

Github 地址 : Github/OpenManus



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1. 本地下载 uv (快速的 Python 包管理器)




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2. 配置环境变量




路径为 powershell 中安装完 uv 输出的内容路径 




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3. 验证




新打开命令串口






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4. 创建激活虚拟环境




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5. 安装依赖




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1. 安装 conda




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2. 验证




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3. 创建激活虚拟环境




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4. 安装依赖




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OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：




    

  1. 在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）：
    2. 







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2.编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：








1.1 获取秘钥


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1.2 编写 config/config.toml








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1.3 运行项目+测试




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2.1 ollama 本地搭建 (只看ollama环境变量与下载)




ollama 搭建参考 : [笔记] 探索DeepSeek+现代知识库搭建：Ollama及主流开源工具在现代知识库搭建中的应用与实践——一站式详尽指南




2.2 大模型下载




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 manus 教程在这里插入图片描述


2.2 编写 config/config.toml




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2.3 运行项目+测试




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… 个人感觉现在还差点意思,很多 issues , 不如 cursor


[笔记] Cursor 全面指南：将AI融入代码编辑，免费使用 / 神级思考模型：让 AI 真正会思考 , 持续更新免费试用


                                                        
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