用AI配合MCP快速生成n8n工作流

用AI配合MCP快速生成n8n工作流

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在数字化时代的浪潮中,AI技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能家居到智能办公,从数据分析到自动化流程,AI的应用场景无处不在。今天,我们将带你走进一个充满创新与效率的世界,探索如何通过AI大眼萌的指引,轻松搭建起属于自己的N8N工作流。

一、云服务器-安装 Docker

centOS 内核:


安装

卸载旧版 Docker:


安装依赖:


更新 yum 软件包索引:


安装最新版 Docker 引擎(Docker 社区(ee 企业版)、客户端、容器):


配置Docker国内镜像源

1、阿里云镜像加速(私人) 阿里云容器镜像服务:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors


启动 Docker:


二、云服务器-安装N8N

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三、本地部署-安装N8N MCP

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四、本地-配置客户端的MCP 地址

根据官方手册https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-server

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本地部署为:http://localhost:5678/api/v1

异地部署为:http://详细地址/api/v1

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构建服务器(  )后,配置你的 AI 助手来运行它。这通常需要编辑 JSON 配置文件。


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五、运行测试

https://home.openweathermap.org/api_keys

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Trae用的人太多了,排队时间太长,用codebuddy效果好多了

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六、测试遇到的问题

修改云服务器dns即可


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让我们携手共创更多美好时刻!

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