没想到，在 Lovart 里 Nano Banana 还能这么玩

早上六点多，睡眼蒙眬中打开 X，看到了一条 Lovart 的消息。他们已经开始支持 Nano Banana，并且这两天免费访问。

这给我激动坏了，我们公司是 Lovart 的忠实用户，最近产品的视觉设计都已经完全在用 Lovart 来做了。

没想到，Lovart 这么快就支持了 Nano Banana，果然是创业公司的速度，快得让人发自内心地敬佩。

上午，我不知不觉玩了俩小时，然后激动地告诉同事：Nano Banana 也许现在还有很多不完美的地方，但基于这款模型，完全是可能做出来让用户眼前一亮的新产品。

这样吧。我先简单介绍两句 Nano Banana，相信大家或多或少都已经听过。它是谷歌最新一代的图像生成与编辑模型，正式名字叫 Gemini 2.5 Flash Image。

Nano Banana 把人物一致性和指令遵循能力做到了极致。过去用 AI 生成图片，看起来总会有种塑料感，不真实。包括豆包的图像生成模型，用多了之后，一眼就能看出来是 AI 图。但 Nano Banana 生成的图片，已经非常自然和逼真。

而且指令遵循方面，它支持局部的修改，比如剃光头、换发色、调整表情或手势，Nano Banana 能够根据用户的提示词，完成精准的修改。

这一点我相信在图片和视频模型中，绝对是一次重要的突破。更强的指令遵循能力意味着创作效率的大幅提升。新一代的产品马上就要来了。

Lovart 目前已经支持 Nano Banana 模型。我演示下大家就知道有多方便。

在 Gemini 或者 Google AI Studio 中，我们需要挨个上传图片，然后在对话框中表达自己的需求。一方面，上传图片特慢，动不动还提示失败。另外一方面，图片一多，容易乱，而且有时候自然语言也无法精准说清楚自己的需求。

Lovart 的智能画布，相当于是在模型 API 的基础之上，做了一层很厚的交互，把生图的功能带到了实际工作环境。

我相信，这两天多数人使用 Nano Banana 还是纯玩。玩当然没问题，但我觉得，Nano Banana 的真正价值，应该是在工作中替代 PhotoShop。对于生产场景而言，目前的对话框设计，肯定不够。

废话不多说了。直接开始吧。Lovart 的地址是：

https://www.lovart.ai

批注完成后，ChatCanvas 会自动识别并执行修改，准确无误地生成我们想要的效果。

这种交互方式简洁而直观，仿佛我们在与一个设计师对话，AI 能够快速理解我们的需求，并在几秒钟内完成调整。有了 Nano Banana 的改图和生图能力后，智能画布 可以实现更好的效果。

相比 Gemini 这样的 ChatBot 产品，ChatCanvas 上传图片特别方便。我们可以从桌面把图片拖拽进来，也可以从其他网站直接复制粘贴进来。

下图中，我从小红书上看到一张不错的图片后，复制，然后快速就能粘贴到 Lovart 的画布中。这个体验，简直太丝滑了。Nano Banana 教程

而且你可以看到，我能够在画布中随性调整图片的位置和大小，怎么方便怎么来。紧接着，点击最下方的评论按钮，框选图片后，输入我的想法，再点击回车，图片就开始生成了。

下图中，最右侧的图片是 Lovart 调用 Nano Banana 生成的。还行吧？

你可能会说，这也没办法体现画布的优势吧？用 Gemini 同样不复杂。

我们继续往前演示你就能明白。我感觉刚刚新生成图片还是不完美，因为没有桌子后，露营的氛围少了一些。我的想法是希望能够保留图二的桌子，同时，把桌子上的东西去掉，只留图一的露营灯。

这操作，在画布中就很容易实现：继续框选图片，输入新的指令就好。

很快，新的露营灯图片生成了：

ChatCanvas 更酷的地方是它可以并行运行。坦白讲，Nano Banana 生成图片还是有些慢。在 Gemini 中我很多时候都得等，等得人心急。

但在 Lovart 的智能画布中，我们框选图片，可以并行地生成很多图片，随心所欲。如下图，我正在并行生成三个图片。

下面这张，效果还不错，我最喜欢。

整体再给大家截图看下，这是我花了一个小时做的露营灯项目，甚至还让高圆圆也拿了这款灯。你可以看到，我轻松地在画布中组合多张图片，生成全新图像。这样的灵活性是 Gemini 等以 Chat 为主的产品做不到的。

今天我这只是做了个简单的 Demo，但在实际工作中，要设计一个露营灯的视觉效果，可能需要处理上百张图片。而 Chat 模式的产品，图片一多，我估计大家都会疯掉。来回上传图片，等待，这得多有耐心的人才能做到。

一张可以无限延伸的画布，天然就适合创造和发散，所以，我觉得 Lovart 选了画布这种交互，应该也是深思熟虑的结果。

但也许你会有所疑惑，这么多图片看着有些凌乱，多了也不好找吧？是的，有这问题。不过，Lovart 的画布提供了一键整理的功能。框选图片之后，如下图，我可以选择排布方式。

选择自动排列后，凌乱的画布，一下子就变得井井有条了：

视频中，他直接用铅笔标注出来图片怎么修改。这个太酷了。因为有时候，我们没办法用自然语言清楚地表达哪些地方需要修改。这时候，用铅笔直接标注后，再配合文字，更容易准确表达。有点意思。

另外一个角度也印证了做垂类 AI 应用的逻辑：把交互做好做厚，同时，接入行业最好的模型。模型会不断发展，而交互则会放大模型的能力。

打开 Lovart 的主页，看到我们熟悉的对话框入口，直接在这里输入我们朴素的需求。

比如，最近我在琢磨想做一场 AI Maker 的大会，但没 Logo，咱们试试让 Lovart 生成。Lovart 它会理解我的需求后，拆解任务，并给我交付一个版本的初稿。

模型部分，我们可以选择 Nano  Banana。

具体过程我不再赘述，。下面是一个简单的 Gif，其实这类产品操作上都没有任何难度。

Logo 的初版方案生成好后，就进入到了我们刚刚讲到的 ChatCanvas 页面。ChatCanvas 的核心是修改。我相信，现在无论哪个 AI 生成的图片，都不会是最终的版本，我们需要花时间调整和优化。

而 Nano Banana 这个模型，最擅长的地方就是根据指令精准地修改图片。

比如我可以在画布中，上传另外一个风格的 Logo，请它参考修改：

尽管如此，我之所以兴奋，是因为看到了技术的巨大潜力。Nano Banana 之后，肯定会有更新一代的模型，而且根据以往的经验，其他公司也会迅速跟进。我坚信，到今年年底，用自然语言快速修改图片将变得更加普及和高效。

看到 Lovart 的速度后，我难免有些焦虑。好的模型和好的应用之间还有距离，并不是所有人都能访问到谷歌的产品，也并非所有人都知道怎么生成 3D 手办的提示词。

这中间，也许是有机会的。所谓的苟且红利。而且，像 Lovart 这样，人家基于一个垂类产品构建起的壁垒，在新模型的加持下，只会更强。

新的机会正在涌现。新的产品正在冒出水面。我很喜欢 Lovart 这款产品，有认识他们同学的朋友，记得帮我介绍。