n8n是一个强大的自动化工作流工具。简单的来说就是可以搭建几个工作流程，让工作流程帮自己干活。
稍微了解一些工作流的，可能会对比其他一些出名的工作流工具，比如coze，dify等
需要注意的是n8n有在线运行的方式，14天免费，随后收费。想省心的话可以直接使用线上，同时可以跳过本节课。本节课主要讲解的就是如何在本地配置安装n8n。
为什么我给大家来介绍n8n呢？其实原因很简单，开源，线上便宜，本地部n8n 工作流 教程署免费。价格就是硬道理。
下面是杨老师用n8n搭建的一个非常简单的工作流。
这个工作流的作用就是。每天早上点，自动从指定的新闻网站收集新闻内容。经过处理优化以后，发布到我的飞书多维表格中。过程简单直接，结果清晰明确。以下就是每天收集到的新闻。
当然有了新闻以后，我可以再用n8n来整理成定制发布的机器人，每天推送给我。另外就是采集的内容也不用只是一个新闻源。
简单来说AI工作流可以为大家带来非常多的价值。比如：
总之可以调整的地方非常多。
下面来带着大家完成n8n的本地安装。可能对新手来说略显复杂，但是按着步骤来没有问题。
注：操作全程保持科学上网
n8n的github中提供了量中安装方式，一个是npx方式，另外一种就是docker方式，简单理解就是在两个虚拟环境中安装n8n（https://github.com/n8n-io/n8n）。
由于n8n后续所需的其他的一些功能需要用到docker环境，所以咱们直接就用docker环境来进行。
访问docker官网(https://www.docker.com/)，windows用户的话直接选择下载amd64版本（尽管包括杨老师在内大多数人用的是intel的cpu），下载以后就是正常的软件安装方式，这个就不赘述了。
首次启动docker会提醒需要安装wsl
点击windows开始界面，输入powershell，然后以管理员身份运行
唤起命令行，输入：wsl –update
执行完成后，就完成了wsl（Windows Subsystem for Linux）的安装，可以正常使用docker了。这个过程的原理，就是在windows里面安装了一个虚拟的Linux环境，然后docker就是在Linux中运行的一个集成容器，让n8n可以顺利运行。
正常运行docker以后，一定要注意更改一下整个wsl的存储路径，要放在一个空间比较大的分区中。
再打开一个powershell（以杨老师的经验来看，后续每运行一个docker中的应用，都要新打开一个powershell，这样比较稳定）
在powershell中输入：docker volume create n8n_data
执行完成以后，在docker中可以看到有了n8n数据表，后期的各种工作流内容都会存在这个数据表中，大家一定不要删除，否则做好的信息流就没了。
在powershell中输入：docker run -it –rm –name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
n8n安装完成以后，在docker中就可以看到n8n的镜像，这个就代表已经安装完成了
经过反复测试，杨老师这里用powershell的方式进行n8n的启动是比较稳定的，直接在docker中点击启动，经常无法顺利进入n8n的启动界面。
首先在powershell中输入启动指令：
docker run -it –rm –name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
输入以后，在运行的最下方会出现n8n的本机入口。这时用网址进入，有时候并没法进入。
保持powershell运行的情况下在docker的containers中找到port入口，点击进入n8n。（后期也建议用这种方式进入n8n，目前杨老师没出现这种情况下无法进入的）。注意n8n全程运行的过程中，都不要关闭powershell，关闭后n8n就无法正常运行了。
首次进入n8n界面，可以看到这个注册页面。大家根据自己的需求随意填写就好，这个填写什么内容不影响后期的软件使用。
完成注册以后，要留下一个邮箱用来接收激活码
如果有可能，最好留gmail邮箱。邮箱好像容易出错，收不到激活码。邮箱中收到激活码之后，就可以在Settings中的Usage and plan输入进行激活。激活完成，会出现一个Registered的标记。
到这里为止，恭喜你，完成了n8n的本地化部署安装。可以开始你的AI工作流生涯了。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/249887.html原文链接：https://javaforall.net
