【AI大模型实战】Nano Banana Dify工作流:从零开始构建你的大模型应用,建议收藏!!

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全网首发Nano Banana Dify工作流

使用的是本地私有化部署的Dify

效果展示:

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工作流编排

工作流编排全览

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基础设置

  • • 设置开场白

开场白中编写便捷用户体验的谷歌官方Nano Banana提示词。

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  • • 打开图片上传功能

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1. 开始节点

接收用户的输入和上传的图片。

2. 列表操作

操作用户上传的文件,这里取用户上传的最后一张图片。

3.HTTP请求节点

使用form-data的方式向服务端发送用户选择的图片和提示词。

理论上,也可以使用Dify内置的代码节点直接向openrouter api 接口发起请求。

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服务端采用的是Python + FastAPI的方式,给Dify提供API接口。

核心代码如下,采用openrouter提供的Nana Banana API接口。


4.条件分支节点

判断上一个HTTP请求点,返回的status code状态码是否为200,200代表请求成功。

5.代码节点

解析Nano Banana API返回的数据,获取content(文字回复)和image_url(生成的图片,是base64字符串格式)。

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6.Base64转图片节点

首先需要在插件市场安装Base64插件,将Base64格式的图片转成File类型,用于在最终的回复节点中展示。

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7.最终回复节点

给用户展示Nano Banana生成的文字回复和生成的图片。

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注意

由于Nano Banana返回的结果较长,超过了本地Dify的限制,所以我们需要修改Dify的.env环境配置文件,加入如下设置:


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Nano Banana 教程

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