Docker 环境安装 OpenClaw（原 Clawdbot）教程

最近大火的 OpenClaw，本质是一个拥有部分 Computer Use（操作电脑）和 Browser Use（操作浏览器）能力的 AI Agent。你可以把它当做一个部署在本地的 Manus，或者一个集成了远程对话能力的 Claude Code。

OpenClaw 部署在本机上，可以访问电脑上的文件，可以通过聊天软件远程接受指令，在电脑上执行任务。

由于 OpenClaw 默认以当前用户身份运行，简单来说，你有什么权限，它就有什么权限。好处是它可以帮你执行各种各样的操作，风险是可能会误删或者误修改你的文件。

如果你只是想体验 OpenClaw，建议基于 Docker 环境安装 OpenClaw。

访问 Docker 官网（https://www.docker.com/），根据你的系统，选择相应的桌面客户端进行下载。

下载安装完成后，会自动把 docker 命令也安装上。

可以在终端中执行以下命令，验证 docker 和 docker compose 是否安装成功。

首先把 OpenClaw 的代码 Clone 到本地：https://github.com/openclaw/openclaw

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

进入项目根目录，执行以下命令：

./docker-setup.sh

之后，就会进入镜像的构建流程：

镜像编译完成后，会进入 OpenClaw 配置流程。

刚开始会告知你风险，通过左右箭头按键移动绿点，选择 “Yes”。紧接着选择配置模式，选择 QuickStart。

由于 OpenClaw 只是一个本地 Agent，背后需要大模型驱动，因此需要配置模型供应商。我之前购买过 GLM 的套餐（参考一个月预算20-30元，有什么AI编码工具推荐吗？），因此就选择了 GLM 4.7。填入 API Key 后即可完成配置。

接下来就是配置可以远程下发命令的聊天软件，我这里选择跳过，后面可以手动添加。

再之后就是安装需要的 Skills，可以通过空格键选中具体 skill。我建议可以先选 “Skip for now”，后面再通过 UI 界面安装。

之后还有一系列配置，默认可以先跳过（很多用不到）。配置完成后，镜像编译完成，会自动创建一个 Docker 容器。同时你会看到如下结果：

注意：这里的 Token 不要管，并不是真实需要配置的 Token。

此时回到 Docker 桌面版，你也能看到这个容器的状态。可以通过右侧的按钮停止和运行此容器。

容器运行后，通过浏览器访问以下地址，就可以看到 OpenClaw 的控制台：

http://127.0.0.1:18789/

注意首次访问会看到报错，这次是因为用于鉴权的 Token 还未配置：

此时我们访问本机的 ~/.openclaw 目录（~ 表示用户根目录），找到 openclaw.json 这个配置文件，我们要找的 Token 就在这个文件里。

我们先把配置文件中的 gateway.auth.token 的值复制下，然后粘贴到以下位置：

然后，很重要的一点，配置截图中用红框标注的部分，在 openclaw.json 文件中默认是没有的，需要补充上，否则还是会报错。想了解细节，可以参考这个 issue：https://github.com/openclaw/openclaw/issues/6959

{ "gateway": { "port": 18789, "mode": "local", "bind": "loopback", "controlUi": { // 一定要添加 "enabled": true, "allowInsecureAuth": true }, "auth": { "mode": "token", "token": "xxx" }, "trustedProxies": ["192.168.65.0/24", "172.17.0.0/16"], // 我测试下来可选 "tailscale": { "mode": "off", "resetOnExit": false } } }