这是我的第379篇Ai笔记，本篇3189、累计笔记681,262
还记得我们之前发的那篇《》吗？ 文章发出去之后，很多粉丝朋友表示云端部署确实不错，但也有很多朋友留言：“云端虽然好用，但总感觉不如部署在本地来得方便。
openclaw skills 教程确实，云端总是受限于网络环境，本地部署那种随时随地、不受限制的掌控感，才是最终的归宿。
今天，它来了！
这是一篇适合Windows系统的完全零基础、逐字逐图、绝对不跳步的保姆级教程。哪怕你是小白，跟着我做，也能把这个超级AI助手装进电脑里。
注意：一定是Windows系统，可以是win10，也可是win11。本次我是用的是Windows11 25H2版本。
当然，对于喜欢深究技术的极客粉丝，这里也先放出官方的三大件，大家可以存下来慢慢啃：
OpenClaw 官网：
https://OpenClaw.ai/GitHub
项目链接：
https://github.com/OpenClaw/OpenClaw
官方说明文档：
https://docs.OpenClaw.ai/zh-CN
在正式开始之前，我必须先泼一盆冷水。
OpenClaw 确实强得离谱，但现在的它在本地运行，依然存在几个不可忽视的风险。如果你打算跟练，请务必知晓：
1. 权限过高，它不仅是工具，更是隐形人。本地部署意味着它就相当于另一个可以完全访问你电脑的“人”。它可以查看、甚至调用本地的文件和接口。权限问题必须注意！ 就像你不会把家里保险柜钥匙随便给陌生人一样，对AI也要有防备。
2. 黑客风险与设备建议 目前圈内已经出现了一些关于恶意插件或病毒入侵的报道。所以，我们强烈不建议大家在存有重要资料的主力机上直接裸奔使用。
为了帮大家管好这个超级管家，在文末，我还特意准备了一份《我与OpenClaw的安全合作准则》，希望能帮你规避掉部分风险。
准备工作（必读）： 本次教程虽然简单，但涉及到从 GitHub 拉取镜像，你需要拥有科学的上网环境，否则下载过程可能会非常慢甚至失败。
我们要搭建这套系统，其实只需要搞定两个东西：
1. Ubuntu：把它想象成一个容器，OpenClaw 就住在里面。
2. Kimi API：我们不用本地显卡跑模型，太吃配置了，直接接入 Kimi 2.5 的大脑，又快又强。
1. 使用管理员权限进入Powershell。
2. 安装wsl：在powershell界面输入下方代码，按下回车（enter），等待安装完成即可。
安装完成后，需要创建用户及密码，按照你的习惯完成创建。
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