今天我们不写一行代码，通过 n8n 搭建一个真正“聪明”的 AI 助手。
很多初学者用 AI 时会发现：它记不住名字！你上一句告诉它“我是小明”，下一句问它“我是谁”，它就懵了。 本教程的目标：教你用 n8n 的 AI Agent 节点，配合 Memory（记忆）模块，打造一个能记住上下文的专属聊天机器人。
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在开始之前，只需理解一个简单的区别：
- LLM (大语言模型)：像一个只会说话的“大脑”（比如 GPT-4），它只负责预测下一个字，没有记忆，也无法执行任务。
- AI Agent (AI 智能体)：是一个完整的“人”。它有大脑 (LLM)，有手 (Tools)，还有笔记本 (Memory)。它能根据你的指令去思考、查资料、做决策。
在 n8n 中，我们就是用 节点把这些能力组装起来。
n8n 工作流 教程
第一步：设置入口 (Chat Trigger)
任何自动化都需要一个“触发器”。
- 在 n8n 画布中点击 (Add first step)。
- 搜索并选择 Chat Trigger。
- 这个节点不用配置，它就是我们和机器人对话的窗口。
第二步：添加大脑 (AI Agent)
这是本教程的核心。
- 点击 Chat Trigger 节点右侧的 号。
- 搜索 AI Agent 并添加。
- 打开节点，你会看到它像一个“插线板”，底部有很多插槽。
第三步：连接模型 (Chat Model)
AI Agent 需要一个大脑来思考。
- 在 AI Agent 节点下方，找到 的插槽，点击 。
- 搜索 OpenAI Chat Model (或者 DeepSeek, Anthropic 等你有的模型)。
- 关键操作：在弹出的窗口中配置 (凭证)。将你的 API Key 填入即可。
- 模型选择：推荐使用 ，便宜且速度快。
第四步：注入灵魂 (System Prompt)
想让你的 AI 变成“暴躁程序员”还是“温柔心理师”？
- 在 AI Agent 设置面板底部，找到 。
- 点击 -> 选择 System Message。
- 输入提示词，例如：“你是一个说话押韵的诗人，无论我问什么，你都要用写诗的方式回答。”
第五步：赋予记忆 (Memory) —— 最重要的一步
为了让它记住你是谁：
- 回到画布，看 AI Agent 节点底部的 插槽。
- 点击 号，搜索 Window Buffer Memory (简单记忆)。
- 默认设置即可（它会记住最近的 5 轮对话）。
- 点击画布下方的 Chat 按钮。
- 输入：“你好，我叫阿强。”
- 等它回复后，再问：“我叫什么名字？”
- 如果它能回答“你是阿强”，恭喜你！你已经成功搭建了一个具备上下文记忆的 AI Agent。
我为你准备了完整的 JSON 代码。复制下面的代码，在 n8n 画布上按 (或 Cmd+V) 即可直接导入，配置好你的 API Key 就能跑！
- 官方文档
- n8n系列教程
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