鹅厂技术派·编辑的话
过年回来，同事见面最频繁的问候变成了——你养“龙虾”（
OpenClaw
）了吗？
OpenClaw
）了吗？
过去几个月，OpenClaw在Github上获得超过250K+的Star，成为获星最多的软件项目，史上第一。同时，坊间也出现了499/999上门部署服务……个人全能AI助手的时代正在快速到来。
人人都希望养一只自己的“龙虾”，但是复杂的部署往往会快速劝退不少新手。不过，云端服务和API接入为“傻瓜式”的部署提供了便利。最近，腾讯云就推出了
OpenClaw一键模板、灵活
API 服务接入、丰富的AI能力 Skills 接入等一系列服务，让快速养成自己的「龙虾」成为可能。
OpenClaw一键模板、灵活
API 服务接入、丰富的AI能力 Skills 接入等一系列服务，让快速养成自己的「龙虾」成为可能。
尤其推荐的是，腾讯云 Lighthouse 轻量应用服务器通过云端部署的方式，支持开箱即用的部署方式，并且打通企业微信、、飞书、钉钉 四大国内 IM工具，提供可视化面板支持模型与通道自由切换。这样，对于个人来说
，0 代码、0 命令行，无需配置环境或对着报错沉思，只需点几下，就能把“AI 贾维斯”一键部署到个人云服务器上，1几分钟即可开启全能 AI 助手。
，0 代码、0 命令行，无需配置环境或对着报错沉思，只需点几下，就能把“AI 贾维斯”一键部署到个人云服务器上，1几分钟即可开启全能 AI 助手。
今天，我们将分享来自腾讯云
产品经理吴昊婷的实践，带领大家通过3个快速的步骤，打造“能动手干活”的
AI 助手。
产品经理吴昊婷的实践，带领大家通过3个快速的步骤，打造“能动手干活”的
AI 助手。
openclaw
上教程！
以下教程里选用是腾讯云DeepSeek V3大模型/Kimi2.5+。
首先，需要准备一台 Lighthouse ，在产品购买页，直接选择 OpenClaw 镜像下单即可。
默认选择 OpenClaw 镜像模板，直接点击“立即购买”，操作非常简单。购买完成后，进入lighthouse控制台，可以看到轻量服务器实例已经安装好 OpenClaw，一切就绪，随时可以开始使用！
目前可视化面板已经更新至以下展示样式（如果不是以下样式，请检查安装的镜像版本是否为最新的）
点击实例卡片进入“应用管理”面板：在面板里，可以看到模型配置、Channel配置、Skills安装。
模型配置层面，目前已经支持混元、DeepSeek、Kimi、GLM、百炼CodingPlan等十几种大模型了！也支持自定义大模型。
模型配置这里，可以选择多个模型，我将分别配置一个面板自带模型和自定义大模型。
在最新的可视化面板，我选择了腾讯云DeepSeek的V3.2模型，点击“一键添加并应用”，当下方模型显示应用中，即添加成功了。
这里主包又配置了kimi2.5的模型，因为是kimicode的订阅套餐，这里需要走自定义模型的配置，需要提供一段json代码，面板这里也会有默认的json代码，
示例为：
{
“provider”: “kimicode”,
“base_url”: “https://api.kimi.com/coding/v1”,
“api”: “anthropic-messages”,
“api_key”: “your-api-key-here”,
“model”: {
“id”: “kimi-k2.5”,
“name”: “Kimi K2.5”
}
}
只需要把APIkey替换进去即可，然后添加并应用，当下方出现kimi的模型，显示
应用中，说明添加成功了。
应用中，说明添加成功了。
在Channel配置中，目前支持、企业微信、钉钉、飞书国内四大主流IM应用，这里选择机器人，所以要到开放平台后台获取相关信息填写进去。
前往腾讯开放平台，默认无法使用您的账号直接登录，需要新注册开放平台账号。
首次注册之后，可以按照开放平台的指引设置超级管理员。
手机扫码成功后，继续下一步填写主体相关信息。此处以“个人”为例，按照指引依次输入姓名、身份证号、手机号、验证码，点击继续进入下一步人脸认证。
使用手机扫码进行人脸认证。人脸识别审核通过后，即可登录进入开放平台。
在开放平台的机器人页面，可以创建机器人。
机器人创建完成之后，可选择机器人点击进入管理页面。
在机器人管理页面获取当前机器人的AppID和AppSecret，复制并将其保存到个人记事本或备忘录中（请注意数据安全，勿泄露），后续在“为OpenClaw配置机器人AppID和AppSecret”步骤中需要使用。
注意：出于安全考虑，机器人的AppSecret不支持明文保存，首次查看或忘记AppSecret需要重新生成。
在机器人的“开发管理”页面，在“沙箱配置”中，设置单独聊天（选择“在消息列表配置”），可以按照自己的使用场景进行配置，也可以完成后续步骤之后再回到本步骤进行操作。
⚠️ 注意：此处已创建的机器人无需进行发布上架对所有用户公开使用，在开发者私人的（沙箱）调试下使用体验即可。开放平台不支持机器人的“在配置”操作，只支持单独和机器人聊天。
注意：选择“在消息列表配置”时，需要先添加成员，再通过该成员的扫码来添加机器人。
面板里已默认配置了agent-browser 0.2.0版本的skill，可以做网页操作，
也配置像tavily-search 1.0.0等多个skills，供大家探索更多场景及玩法。
这里主包再安装一个股票相关的skill，点击获取更多skills，进入ClawHub的skills广场。
搜索“stock“选择对应的skills，这里我选择下载量最高的
打开详情，复制浏览器中skill的名称，填入面板中安装skill的输入框，点击安装技能即可。
安装成功之后，skills的名称会出现在已安装技能列表中，可在广场选择更多skills来安装。
完成上述操作步骤之后，就可以拥有一个7X24在线的贴心小助理啦～
小助理已经完成了我的指令，成功截图：
刚才安装的股票stock-analysis 6.2.0的skills，用它来查询一下0700的股价，并且实现盯盘。
下面是今天小助理返回的数据分析：
Lighthouse服务器新版OpenClaw镜像已更新接入插件与配置面板。
基于前述步骤将OpenClaw接入后，机器人除了能够进行发送、接收基础的文本信息外，还支持实现以下功能：
如果说 2026年是AI Agent的元年，那么 OpenClaw 就像这场变革的“开胃菜”，它不是传统的聊天机器人，而是能主动执行任务、管理应用、整理数据、自动化工作流的 AI 助手。
最让人期待的是它开源、可本地部署，数据和资产完全掌握在自己手里；你可以魔改技能、接入大模型，让它真正融入自己的工作方式，而不是被动适应工具。
OpenClaw 的意义远不止于一个工具，它更像一个信号：AI 不再只是回答问题，而是可以干事、持续学习、主动协作。从重复任务到复杂工作流，未来我们每个人的工作模式都可能由 AI 助力。
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