OpenClaw 从新手到中级完整教程

目录

1. 什么是 OpenClaw
2. 新手阶段：基础入门
3. 进阶阶段：实用技能
4. 中级阶段：高级应用
5. 实践任务清单
6. 常见问题解答
7. 学习资源

OpenClaw（曾用名 ClawdBot/Moltbot）是 2026 年最火的开源 AI Agent 项目，GitHub 已获得超过 68,000 星标。它不是普通的聊天机器人，而是一个真正能够执行任务的个人 AI 助理。

本地执行 数据存储在你的设备上，无需上传云端 完全掌控隐私和数据安全

真实执行 不仅是对话，能实际操作你的电脑 自动化处理邮件、日历、文件管理等任务

多平台消息 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等 10+ 平台 从单一入口管理所有通讯

持久记忆 跨会话保存上下文和用户偏好 随着时间推移越来越了解你，持续提升效率

开源免费 完全开源，只需自备 API Key 免费，完全自主控制

OpenClaw vs 传统 AI 助手

传统 AI（如 ChatGPT）：

• 你：“帮我整理桌面文件”
• AI：“我建议你可以这样做：1. 创建文件夹…… 2. 按类型分类……”

OpenClaw：

• 你：“帮我整理桌面文件”
• OpenClaw：直接重命名、分类、移动文件 “已完成！我把 47 个文件按类型整理到 5 个文件夹中。”

这就是“聊天机器人”和“AI Agent”的本质区别。

第一步：环境准备

系统要求

• 操作系统： macOS、Linux 或 Windows （需要 WSL）
• Node.js: v18 或更高版本
• AI 模型 API Key: Claude 或 GPT 的 API 密钥

实践任务 1：检查环境

# 检查 Node.js 版本 node –version # 如果版本低于 v18，需要升级 # macOS/Linux 使用 nvm nvm install 18 nvm use 18 # Windows 访问 nodejs.org 下载安装

✅ 完成标准： 终端显示 Node.js 版本 >= v18.0.0

第二步：安装 OpenClaw

方法一：NPM 安装（推荐新手）

# 全局安装 OpenClaw npm install -g openclaw # 验证安装 openclaw –version

方法二：Docker 安装（推荐有 Docker 经验者）

# 拉取镜像 docker pull openclaw/openclaw:latest # 运行容器 docker run -d –name openclaw \ -v
~/.openclaw:/root/.openclaw \ openclaw/openclaw:latest

方法三：源码安装（开发者）

# 克隆项目 git clone
https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw # 安装依赖 npm install # 启动 npm run start

实践任务 2：完成安装

选择一种安装方式，完成 OpenClaw 的安装。

✅ 完成标准： 运行 openclaw –version 或 openclaw –help 能正常显示信息

第三步：初始化配置

运行向导

# 启动初始化向导 openclaw onboard

向导会引导你完成：

1. 选择 AI 模型提供商（Anthropic Claude / OpenAI GPT / 本地模型）
2. 输入 API Key
3. 选择消息平台（Telegram / Discord / WhatsApp 等）
4. 配置系统权限（建议先选择沙盒模式）

配置 API Key

如果你还没有 API Key，可以通过以下途径获取：

• Anthropic Claude: anthropic.com（推荐，$20/月 Pro 订阅）
• OpenAI GPT: platform.openai.com
• API 聚合服务： apiyi.com（支持多模型，新用户有免费额度）

实践任务 3：完成初始化

运行 openclaw onboard 并完成所有配置步骤。

✅ 完成标准：

• 成功配置 API Key
• 选择至少一个消息平台
• 完成权限设置（建议先选沙盒模式）

第四步：第一次对话

启动 OpenClaw

# 启动 OpenClaw openclaw # 或者启动 Dashboard（Web 界面） openclaw dashboard

连接消息平台 Telegram 示例：

1. 在 Telegram 中搜索 @BotFather
2. 发送 /newbot openclaw skills 教程 创建新机器人
3. 获取 Bot Token
4. 配置到 OpenClaw:

openclaw config set channels.telegram.botToken “YOUR_BOT_TOKEN” openclaw config set channels.telegram.enabled true

1. 在 Telegram 中搜索你的机器人并开始对话

实践任务 4：第一次对话

与你的 OpenClaw 助手进行第一次对话，测试以下命令：

你好，介绍一下你自己

你能帮我做什么？

现在几点了？

✅ 完成标准： 机器人能正常回复你的消息

第五步：理解核心概念

Gateway（网关）

Gateway 是 OpenClaw 与外部世界交互的方式：

• 消息网关： Telegram、Discord、WhatsApp
• API 网关： HTTP API 接口
• CLI 网关： 命令行交互

Skills（技能）

Skills 是 OpenClaw 的能力扩展，类似于“插件”或“应用”：

• 每个 Skill 定义了一组特定任务
• 可以从 Clawhub 安装第三方 Skills
• 也可以自己编写自定义 Skills

Memory（记忆）

OpenClaw 会记住：

• 你的偏好和习惯
• 之前的对话上下文
• 重要的信息和任务

Sandbox（沙盒）

沙盒模式限制 OpenClaw 的系统访问权限，保护你的电脑安全：

• Sandbox Mode: 限制文件系统、网络、Shell 访问
• Full Access Mode: 完全权限（需谨慎使用）

实践任务 5：探索工作空间

# 查看 OpenClaw 的工作目录 ls ~/.openclaw # 查看配置文件 openclaw config list # 查看已安装的 Skills openclaw skills list # 运行安全审计 openclaw security audit

✅ 完成标准： 理解 OpenClaw 的文件结构和基本配置

第六步：安装和使用 Skills

浏览 Skills 市场

访问 Clawhub 或使用命令：

# 搜索 Skills openclaw skills search email # 查看 Skill 详情 openclaw skills info @author/skill-name

安装常用 Skills

# 安装邮件管理 Skill openclaw skills install @openclaw/email-manager # 安装日历管理 Skill openclaw skills install @openclaw/calendar # 安装文件整理 Skill openclaw skills install @openclaw/file-organizer # 安装网页搜索 Skill（使用 Tavily 替代 Brave） openclaw skills install @openclaw/tavily-search

实践任务 6：安装并测试 Skills

1. 安装至少 3 个 Skills
2. 测试每个 Skill 的功能
3. 记录哪些 Skills 对你最有用

✅ 完成标准： 成功安装并使用至少 3 个 Skills

第七步：Google Workspace 集成

OpenClaw 可以管理你的 Gmail、Google Calendar、Google Docs 等。

配置步骤

1. 创建 Google Cloud 项目 访问 console.cloud.google.com 创建新项目 启用 Gmail API、Google Calendar API、Google Drive API

2.创建服务账号 在 IAM & Admin → Service Accounts 创建服务账号 下载 JSON 密钥文件

3.配置 OpenClaw

openclaw config set integrations.google.enabled true openclaw config set integrations.google.credentialsPath “/path/to/credentials.json”

4.授权访问

openclaw integrations google authorize

实践任务 7：Google 集成实践

完成以下任务：

1.日历管理：让 OpenClaw 为你创建一个会议邀请

帮我在明天下午3点创建一个1小时的会议，主题是”项目评审”

2.邮件处理：让 OpenClaw 检查未读邮件

检查我的未读邮件，总结最重要的3封

3.文档编辑：创建一个 Google Doc

创建一个新的 Google Doc，标题是”周报模板”，包含本周工作总结的框架

✅ 完成标准： 成功完成至少 2 个 Google Workspace 任务

第八步：设置定时任务（Cron Jobs）

OpenClaw 可以定期自动执行任务。

创建每日简报

我想让你每天早上 8 点给我发送一份简报，包含： 1. 今天的天气 2. 我的日历安排 3. 未读邮件数量 4. 一句励志的话

OpenClaw 会自动创建一个定时任务（cron job）。

查看定时任务

# 列出所有定时任务 openclaw cron list # 查看任务详情 openclaw cron show <task-id> # 禁用任务 openclaw cron disable <task-id> # 删除任务 openclaw cron delete <task-id></task-id></task-id></task-id>

实践任务 8：创建定时任务

创建以下定时任务：

1. 每日简报：每天早上发送天气和日程
2. 每周总结：每周五下午发送本周统计
3. 定时提醒：每天下午 6 点提醒你结束工作

✅ 完成标准： 至少创建 2 个定时任务并验证它们能正常运行

第九步：配置持久记忆

OpenClaw 的记忆系统让它能记住你的偏好。

训练你的助手

告诉 OpenClaw 关于你的信息：

记住以下关于我的信息： – 我的名字是 [你的名字] – 我的工作是 [你的职业] – 我的工作时间是周一到周五 9:00-18:00 – 我喜欢简洁的回复，不要太啰嗦 – 我使用中文交流 – 我的时区是 GMT+8

查看记忆

# 查看记忆文件 cat
~/.openclaw/memory/long-term.json # 或在对话中询问 你记得我的哪些信息？

实践任务 9：个性化你的助手

1. 给你的助手起个名字
2. 告诉它你的基本信息和偏好
3. 设置你的工作习惯和时间安排
4. 测试它是否记住了这些信息

✅ 完成标准： OpenClaw 能在对话中体现出对你的了解

第十步：编写自定义 Skill

Skills 使用 YAML 或 Markdown 格式定义。

Skill 基本结构

创建文件
~/.openclaw/skills/my-first-skill.yaml:

name: “每日新闻摘要” description: “获取并总结今日科技新闻” version: “1.0.0”

triggers: – “今日新闻” – “科技新闻” steps: – action: web_search query: “latest tech news today” max_results: 5 – action: summarize content: “{{search_results}}” style: “bullet_points” – action: respond message: ” 今日科技新闻摘要： {{summary}}”

安装自定义 Skill

# 重新加载 Skills openclaw skills reload # 测试 Skill openclaw skills test “每日新闻摘要”

实践任务 10：创建自定义 Skill

创建一个自定义 Skill，实现以下功能之一：

1. 天气助手：查询指定城市的天气并格式化输出
2. 任务管理器：添加、查看、完成待办事项
3. 网站监控：定期检查某个网站是否可访问
4. 价格追踪：监控某个商品的价格变化

✅ 完成标准： 成功创建并运行一个自定义 Skill

第十一步：多 Agent 管理

你可以运行多个 OpenClaw 实例，每个有不同的配置和用途。

创建多个 Agent

# 创建工作用 Agent openclaw create-agent work openclaw config –agent work set ai.model “claude-sonnet-4.6” # 创建个人用 Agent openclaw create-agent personal openclaw config –agent personal set ai.model “gpt-5.3” # 切换 Agent openclaw switch-agent work openclaw switch-agent personal # 列出所有 Agent openclaw list-agents

使用场景

• 工作 Agent: 连接公司邮箱、项目管理工具
• 个人 Agent: 管理个人日程、家庭事务
• 实验 Agent: 测试新功能、新 Skills

实践任务 11：配置多 Agent

创建至少 2 个不同用途的 Agent，并为它们配置不同的：

• AI 模型
• 消息平台
• Skills
• 权限级别

✅ 完成标准： 能够在不同 Agent 之间切换并使用

第十二步：Docker 沙盒安全实践

Docker 沙盒提供最强的安全隔离。

配置 Docker 沙盒

# 安装 Docker（如果还没有） # macOS: 下载 Docker Desktop # Linux: sudo apt install docker.io # 配置 OpenClaw 使用 Docker 沙盒 openclaw config set sandbox.mode “docker” openclaw config set sandbox.docker.image “openclaw/sandbox:latest” # 测试沙盒 openclaw sandbox test

沙盒限制

Docker 沙盒会限制：

• 文件系统访问（只能访问指定目录）
• 网络访问（可配置白名单）
• 系统命令执行
• 资源使用（CPU、内存限制）

实践任务 12：安全配置

1. 启用 Docker 沙盒模式
2. 运行安全审计：openclaw security audit –deep
3. 根据审计结果修复安全问题
4. 测试沙盒限制是否生效

✅ 完成标准： 安全审计通过，沙盒正常工作

第十三步：浏览器控制

OpenClaw 可以控制浏览器执行复杂的网页操作。

启用浏览器控制

# 安装浏览器控制插件 openclaw plugins install @openclaw/browser-control # 配置浏览器 openclaw config set browser.enabled true openclaw config set browser.headless false # false 表示显示浏览器窗口

使用示例

打开浏览器，访问 GitHub，搜索 “openclaw”，并告诉我前 3 个结果

帮我在亚马逊上搜索 “机械键盘”，找到评分最高的 3 个产品，记录价格

实践任务 13：浏览器自动化

使用浏览器控制完成以下任务：

1. 信息收集：从某个网站抓取数据并整理
2. 表单填写：自动填写一个在线表单
3. 价格比较：在多个网站比较同一商品的价格

✅ 完成标准： 成功完成至少 1 个浏览器自动化任务

第十四步：与其他工具集成

Linear 集成（项目管理）

# 安装 Linear Skill openclaw skills install @openclaw/linear # 配置 API Key openclaw config set
integrations.linear.apiKey “YOUR_LINEAR_API_KEY”

使用示例：

在 Linear 中创建一个新任务：”修复登录页面的 bug”，优先级高

Obsidian 集成（笔记）

# 安装 Obsidian Skill openclaw skills install @openclaw/obsidian # 配置 Obsidian vault 路径 openclaw config set
integrations.obsidian.vaultPath “/path/to/obsidian/vault”

使用示例：

在 Obsidian 中创建一篇新笔记，标题是”OpenClaw 学习笔记”

实践任务 14：集成第三方工具

选择至少 2 个你常用的工具，将它们与 OpenClaw 集成：

• 项目管理： Linear, Jira, Trello