2026 年OpenClaw 部署保姆级教程：一文搞定本地、云端、模型配置全流程

2026 最新 OpenClaw 教程：本地+云服务器部署全攻略（含飞书/Moonshot 配置）

OpenClaw（原名 Clawdbot，过渡名 Moltbot）是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目，由 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）开发。

OpenClaw 是一个可执行任务的智能体，我们给指令，它不仅回答，还能主动操作系统、访问网页、处理邮件、整理文件、发起提醒甚至自动编写代码。

项目名称演变

官方链接

• OpenClaw 官网: openclaw.ai/
• Github 地址：github.com/openclaw/op…
• OpenClaw 技能合集: github.com/VoltAgent/a…

系统要求

• 硬件：极低要求，2GB RAM 即可运行
• 系统：支持 Mac、Windows、Linux
• 环境：需要安装 Node.js (pnpm) 或使用 Docker

方法一：一键安装（推荐）

这是最简单的安装方式，适合所有用户。

macOS/Linux 系统：

Windows 系统（PowerShell）：

Windows 系统（CMD）：

方法二：手动安装

如果你已经安装了 Node.js (≥22)，可以使用 npm 或 pnpm 安装：

安装完成后，运行初始化命令：

方法三：从源码安装（开发者模式）

安装完成后，会自动启动配置向导。以下是每个步骤的详细说明：

步骤 1：风险确认

系统会提醒你 OpenClaw 功能强大，但也具有一定风险。选择 Yes 继续安装。

步骤 2：选择安装模式

建议首次用户选择 QuickStart 模式，可以快速完成基础配置。

步骤 3：配置 AI 模型

选择你要使用的 AI 供应商。国内外主流模型都支持：

如果没有海外账号，可以选择国内的 Qwen、MiniMax、智谱等。

步骤 4：选择聊天通道

选择你想使用的聊天工具：

• 海外用户可选：WhatsApp、Telegram、Discord、Slack
• 国内用户可跳过，后续配置飞书

步骤 5：端口和其他配置

Gateway Port 保持默认 18789 即可：

步骤 6：选择技能包

按空格键选择需要的技能，可以多选：

步骤 7：API Key 配置

如果没有相关服务的 API Key，选择 No 跳过：

步骤 8：启用 Hooks

建议启用这些功能，用于内容引导、日志记录和会话管理：

完成配置

配置完成后，会自动打开聊天界面：http://127.0.0.1:18789/chat

如果你想把 OpenClaw 部署到云服务器上，可以使用各大云平台提供的一键镜像。

推荐云平台

阿里云

www.aliyun.com/activity/ec…

腾讯云

cloud.tencent.com/developer/a…

腾讯云详细部署步骤

1. 使用模板重装系统

使用模板重装时，请选择 OpenClaw（Moltbot 不支持飞书）。

2. 进入服务器终端

找到登录按钮，进入命令终端：

3. 启动配置向导

提示：若需修改配置，可执行 命令重新进入配置界面。

4. 风险确认

选择 Yes 表示已了解 OpenClaw 权限相关风险：

5. 选择安装模式

建议选择 QuickStart 模式：

6. 配置处理

第一次配置使用 、、 都可以。

7. 模型配置

如果你使用国内模型（如 Moonshot），建议先选择 Skip for now 跳过，后续通过配置文件单独设置：

8. 默认模型选择

任意选择一个模型临时占位，后续会通过配置文件覆盖：

9. 通道配置

如果使用飞书，可以选 Skip for now 先跳过，后面单独配置：

10. 技能配置

选择 Yes 安装常用技能：

按空格键选择要安装的技能（可多选）：

11. 完成配置

确认重启服务：

12. 启动方式

选择 Hatch in TUI 通过终端使用：

13. 保存信息

保存界面输出的重要信息：

如果你需要从外网访问服务器上的 OpenClaw，需要进行以下配置。

WebSocket 配置

如果需要接入 Telegram、WhatsApp 等社交应用，需要配置 WebSocket。

Gateway 运行位置

选择公网 IP，替换 ：

Gateway 认证

选择 Token 模式，设置访问密码：

Web UI 公网访问

修改配置文件：

将 改成 ， 改成 ，然后重启：

查看 token：

访问时在地址后面附加 ：

设备授权

如果出现 错误，需要授权设备：

openclaw 教程

找到 Pending 列表，复制 Request 并授权：

配置 Moonshot (Kimi) 模型

1. 获取 API Key：platform.moonshot.cn/console/api…
2. 查看支持的模型：platform.moonshot.cn/playground

配置 Kimi Code 模型

1. 购买编程模型：www.kimi.com/code

2. 创建 API Key：www.kimi.com/code/consol…

修改配置文件

编辑配置文件：

替换或添加以下配置（请将 和 替换为你的实际密钥）：

重启服务：

步骤 1：创建飞书应用

1. 打开飞书应用管理后台
2. 创建应用 → 添加应用能力 → 选择机器人

步骤 2：配置权限

开通消息与群组的所有权限：

步骤 3：配置事件和回调

使用长连接方式，添加消息相关事件：

步骤 4：配置 OpenClaw

选择 Channels：

填入飞书应用的 App ID 和 App Secret：

基础命令

Gateway 管理

通道管理

模型管理

配置管理

日志和调试

内存和技能

卸载命令

工作区文件说明

• ：指令说明
• ：用户偏好设置
• ：长期记忆
• ：检查清单
• ：人格/语气设定
• ：名称/主题
• ：启动配置

在聊天界面中可以使用以下命令：

常见问题

1. 机器人无响应 → 检查 Gateway 状态：

2. 无私信回复 → 检查配对列表并批准设备：

3. 群组中静默 → 检查提及模式配置

4. 认证过期 → 重新设置认证：

5. 网关关闭 → 运行深度诊断：

6. 内存异常 → 重建索引：

获取帮助

• GitHub Issues：github.com/openclaw/op…
• 官方文档：openclaw.ai/docs

核心优势

1. 真正做到了”像 JARVIS 一样”
   • 能读写文件
   • 跑终端命令
   • 操作浏览器
   • 收发邮件
   • 日程管理
   • 写代码
   • 订机票
   • 清空收件箱
2. 本地优先 + 长期记忆
   • 所有对话跨平台共享上下文
   • 和 目录会越用越聪明
3. 支持几乎所有大模型
   • Claude、Gemini、OpenAI
   • Ollama 本地模型
   • 国内模型：Moonshot、Qwen、智谱等
4. 社区技能生态爆炸
   • ClawHub 上已有 500+ 社区技能
   • 支持 Slack、Discord、GitHub
   • 浏览器控制、macOS UI 自动化
5. 安装简单，功能强大
   • 像 一样简单
   • 实际能力却非常强大

与其他工具对比

OpenClaw 是一个真正把 本地算力 + 大模型 Agent 自动化 玩到极致的开发者效率工具。它的目标是让 AI 不只是给建议，而是直接完成完整工程任务。

希望本教程能帮助你快速上手 OpenClaw，开启你的 AI 助手之旅！