相信大家应该都听说过 OpenClaw 了，而且想整一个。
但又会有两个顾虑。
1 怕环境配不来：一想到要在终端里敲那些看不懂的命令，再面对满屏红字的报错，头都大了。
2 怕费用跑太快：听说 Agent 一旦跑起来，那就是个碎钞机，睡一觉起来房子归 OpenAI 了。
其实，这些恐惧大多是去年的老黄历了。如今的 OpenClaw，门槛已经降到了地板上。
今天，我就来分享一下，自己用了半个月的一些经验。
首先，openclaw 已经有中文用户非常友好的官网了，教程也一应俱全。
https://docs.openclaw.ai/zh-CN
只要你装过 Node.js，就一行命令的事儿：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
而如果没有装 Node.js，上官网一键下载安装即可。
https://nodejs.org/zh-cn/download
“听起来很美，但我真不懂代码，配置文件写错了怎么办？报错了看不懂怎么办？”
这是很多非程序员最大的心理障碍。
其实很简单，让其它 AI Agent 给你当免费维修工就可以。
比如如果你有谷歌账户，那可以在本地先安装 gemini cli。
npm install -g @google/gemini-cli
当你运行 OpenClaw 报错，或者想改配置但不知道怎么写的时候，你不需要去 Google 搜，也不需要去求人。
直接在终端里敲：
gemini
然后让它帮你解决问题就行。
“OpenClaw 启动报错了，这是日志：[粘贴报错信息]，帮我修一下”
除了 Gemini，包括像国产的 Minimax等，现在也都有自己的Agent。
同理，下载一个，让它们帮你解决问题就行。
它不仅能看懂那些天书一样的报错日志，还能直接给出一行修正代码让你复制粘贴。有了它，你就可以放心大胆地折腾。
“OpenClaw 24小时跑着，Token 肯定很贵吧？”
这又是另一个误区。谁说 AI 必须用付费的？
其实，现在有很多「免费午餐」。
OpenRouter 上有很多高质量的免费模型，非常适合这种任务：
arcee-ai/trinity: 逻辑能力很不错，处理 RSS 筛选绰绰有余。完全免费。
stepfun/step-3.5-flash: 速度极快，适合批量处理文本。也是免费的。
更多的免费模型，可以看这两openclaw 教程个地方。
https://openrouter.ai/models?q=free&order=most-popular
https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
你可以配置 OpenClaw 的策略：平时干苦力用免费模型，只有最后写那段简报的时候，才用一点点付费模型。
给大家介绍一下我现在在跑的一个东西。
我喜欢关注 AI 圈的新技术，Hacker News 是个好地方。
但 HN 上每天冒出来几百个帖子，很多都是无聊的吵架贴或者没人关心的个人项目。
我不想每天像个捡破烂的一样去翻垃圾堆。于是，我训练了一支巡逻队。用 OpenClaw 的定时任务功能，每天12点30分启动。
不需要全网搜索，只盯着最硬核的 Hacker News。用一个带过滤参数的 RSS 源，只看 AI 相关的：
https://hnrss.org/newest?q=AI+OR+LLM+OR+OpenAI+OR+Anthropic
然后，OpenClaw 会从几十条新闻中，根据“信噪比”标准（有代码、有数据、有深度 > 纯新闻/公关稿），优选出 Top 5。
把整理好的 300 字简报，直接推送到我的飞书上。
以前不刷手机，就生怕漏掉什么大新闻。
现在让 AI 先帮我判断一遍，一眼扫完。有感兴趣的回去细看，没感兴趣的直接划掉。
这一套流程，不需要你写复杂的 Python 脚本，只需要告诉 OpenClaw 你想干嘛。
某种意义上，装上 OpenClaw，AI 就成了你的义肢，你的外骨骼。
所以，别再让它在收藏夹里吃灰了。
只要一行 npm install。
坏了有 Gemini 帮你修。
跑起来有 Free Model 给你撑腰。
还有什么理由不试试？
我是止扰
查理·芒格的追随者
在互联网大厂工作近10年，如今正死磕 AI，追求财富与自由。
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