OpenClaw + seekdb skills：打造个人 seekdb 助手

这篇文章为大家介绍如何在 OpenClaw 中加载 seekdb Agent Skills，让它能够随时基于 seekdb 官方文档回答开发者有关 seekdb 部署、向量搜索、混合搜索、集成方式等常见问题。

OpenClaw 实在太火了，其实可以不介绍。但为了保证内容的完整性，还是象征性地介绍下~

OpenClaw 是一款运行在你自己设备上的个人 AI 助手。它在你已有的沟通渠道上与你对话（如 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、WebChat 等），也支持通过本地 TUI 或 Web 界面直接聊天。

特点概览：

• 本地优先：数据与对话由你掌控，可完全在本地或自建环境中运行。
• 多渠道：同一助手可接入多种即时通讯与开发工具。
• 可扩展：openclaw skills 教程通过 Skill（技能） 为助手注入领域知识或工具能力。

seekdb 是 OceanBase 推出的 AI 原生数据库，可以运行在各种设备上。

它将关系型数据、向量、全文、JSON、GIS 等多种数据类型统一在单一引擎中，支持通过一条 SQL 完成向量搜索 + 全文搜索 + 关系查询的混合操作。

特点概览：

• AI 原生：内置 embedding 生成、重排序、LLM 推理能力，数据库内完成 RAG 工作流。
• 混合搜索：向量搜索 + 全文搜索 + 关系查询，一条 SQL 搞定所有。
• 轻量易部署：最低 1 核 CPU + 2GB 内存即可运行，支持嵌入式、Docker、RPM 多种部署方式。
• MySQL 兼容：兼容 MySQL 语法与生态，支持完整 ACID 事务，学习成本低。
• 开源免费：Apache 2.0 许可，代码开源在 GitHub。

seekdb Agent Skill 是一组与 seekdb 向量数据库相关的 Agent 技能，用于增强 AI 助手在 seekdb 场景下的能力。本 Skill 包由 seekdb 生态插件 提供，支持多种 AI 工具（如 OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex 等）。

当前主要包含三类技能：

1. seekdb-docs（文档技能）
   • 内置 seekdb 官方文档知识库，支持基于内容的语义检索。
   • 涵盖快速入门、开发指南（向量搜索、混合搜索、AI 函数等）、SDK/API 参考、多模型数据、集成与部署运维、实践教程等。
   • 助手在回答「如何部署 seekdb」「如何使用向量搜索」等问题时，会优先查阅远程文档，失败时回退到本地文档。
2. importing-to-seekdb（导入技能）
   • 将 CSV/Excel 导入 seekdb，支持可选列向量化（如 all-MiniLM-L6-v2），便于后续语义搜索。
   • 支持预览、批量导入与集合管理。
3. querying-from-seekdb（查询技能）
   • 对 seekdb 进行标量/混合搜索，支持元数据过滤与 RRF 排序，并可导出为 CSV/Excel。

本文以 OpenClaw + seekdb 文档技能 为例，介绍如何安装、加载技能并通过自然语言向助手提问（如「how to deploy seekdb」等），助手会基于该 Skill 检索文档并给出解答。

小编的 OpenClaw 是让 Qwen Code 直接替我安装的。

Qwen Code 是 Claude Code 的平替产品 ，默认的 Qwen3-Coder 模型免费额度是每日 2000 次请求，正常使用场景都够用，顺带在这里一起推荐给大家。

环境要求：Node.js ≥ 22。

1. 一键安装脚本

2. 先选择 QuickStart，后面有需要可以再手动配置

3. 选择一个 provider，在下一步输入 API Key，并选择一个模型

4. 目前用不到，可以先跳过

5. 选择不配置 skill，后面再配置。这里显示的几个配置信息很重要:

• openclaw.json：OpenClaw 的配置文件，所有的配置都写入了这个文件，可以手动编辑这个 JSON 文件来修改配置
• Workspace 路径：~/.openclaw/workspace，OpenClaw 的默认操作目录，后面的 skill 也要放到这个文件夹下
• sessions：是与会话持久化有关的目录，OpenClaw 的会话在关闭终端时不会结束，当你再次打开终端时会继续上次的会话，除非输入「/new」，才会开启一个新会话

6. Hooks 是 OpenClaw 在执行特定操作（如启动、开启新会话）时运行的指令，可以在每个上面敲击空格多选，进行开启

7. 这里选择使用 TUI，也可以使用 http://127.0.0.1:18789?token=… 打开 Web UI

8. 输入「what skills do you have?」，可以看到这里并没有 seekdb 相关的 skill。输入「/exit」，先退出。

更多细节见官方：快速入门、安装说明。

seekdb Agent Skill 以 Python 包形式发布在 PyPI，通过 安装后，运行交互式安装器将技能安装到 OpenClaw 的工作区。

1. 安装 Python 包

注意：Ubuntu 等系统可能无法直接运行下面的命令，如果有报错，请先创建虚拟环境

2. 运行交互式安装器

3. 在安装器中操作

• 选择工具：在列表中选择 OpenClaw。
• 确认安装路径：安装器会将技能安装到 ，确认即可。
• 选择技能：默认勾选了 seekdb（文档技能），可以直接点击 Enter 键确认。
• 用方向键与 Space 多选，Enter 确认，安装器会把对应技能目录复制到 OpenClaw 工作区。

安装完成后，如果在 Web 页面需要点击「New session」，如果在 TUI 需要输入「/new」，以便加载新技能（OpenClaw 会扫描 下的技能）。

4. 确认技能是否已安装，有多种确认方式

命令行中确认：

预期输出如下：

Web UI 确认：

点击 SKills 选项卡，输入 seekdb 进行查询

除 pip 外，你也可以通过 ClawHub 安装 seekdb Agent Skill。

两种安装方式的区别在于： ClawHub 不支持下载大量文件，在 ClawHub 上的 seekdb Agent Skill 仅提供远程模式（从 GitHub 拉取文档），不包含本地文档，使用前需能访问 GitHub；而通过 PyPI 安装的版本则同时支持本地模式和远程模式，可在无网络或 GitHub 不可用时回退到本地文档。

1. 安装 clawhub

2. 安装 seekdb-docs 技能

安装完成后，验证技能是否已安装的方式与 pip 相同：可在命令行执行 查看技能列表，或在 Web UI 中点击 Skills 选项卡、输入 seekdb 进行查询。

说明：这里 OpenClaw 的实际表现，会和模型的选择有较大的关系。

输入「what skills do you have?」，显示了 seekdb-docs 的技能

因为 OpenClaw 的 Web UI 页面和 TUI 指向的是同一个会话，这个问题我们打开 TUI

输入下面的命令：

我们并没有输入任何问题，打开 TUI，就把在 Web UI 上问的问题带进来了

输入「how to deploy seekdb?」，它正确回答了 seekdb 的部署方式。

你还可以继续追问，例如：

1. 「how to use vector search in seekdb?」
2. 「seekdb 支持哪些 AI 框架集成？」
3. 「如何在 seekdb 中实现混合搜索？」等等。

只要问题与 seekdb 文档相关，OpenClaw 都会优先使用这套 Skills 来进行解答和执行相关的任务。

• seekdb 官网：https://oceanbase.ai/zh-CN/
• seekdb 项目仓库：https://github.com/oceanbase/seekdb
• seekdb 官方文档：https://www.oceanbase.ai/docs/