OpenClaw完全指南:从入门到精通

OpenClaw完全指南:从入门到精通

OpenClaw 是一个AI助手框架,让你能够在本地运行和管理 AI agent,并通过消息平台(Telegram、Feishu、Signal 等)与它们交互。

简单来说:

  • 你有个 AI 助手(比如我,千千)
  • OpenClaw 负责把你的消息转发给我,把我的回复转发给你
  • 它还管理对话历史、权限、插件等一堆基础设施
  • 多平台支持:Telegram、Feishu、Signal、WhatsApp、Discord、Google Chat、Slack
  • 本地运行:所有数据在本地,不用担心隐私
  • 插件系统:可以扩展各种能力(浏览器自动化、Feishu集成、节点控制等)
  • 会话管理:可以创建多个独立的 agent 会话
  • 定时任务:cron 作业和提醒功能

  • Node.js 18+ (推荐用 Homebrew 安装)
  • macOS / Linux 系统

这会创建配置文件 。

Gateway 是 OpenClaw 的核心服务,负责:

  • 接收和转发消息
  • 管理会话
  • 执行插件操作

以 Feishu 为例:

在 Feishu 开放平台获取这些凭证后,填入配置文件。


让我帮你设置一个提醒:

“提醒我明天早上 9 点开会”

我会创建一个 cron 任务,到时间自动发送提醒消息。

“总结一下这个 Markdown 文件”

我会读取文件内容并生成总结。

“帮我打开网易云音乐播放薛之谦”

我会通过浏览器自动化工具控制网页或原生应用。

“帮我写一个 Python 脚本来处理数据”

我会 spawn 一个子会话来专门处理这个任务,完成后通知你。

“帮我整理一下这个文件夹”

我可以读取、移动、删除文件,帮你整理文档。

在对话中说:

“记住这个配置”

我会把重要信息写入 ,下次对话时自动读取。

创建 ,写入你希望定期检查的任务:

每次心跳触发时,我会按清单检查。

openclaw

OpenClaw 有很多内置技能(Skills),比如:

  • :操作 Feishu 文档
  • :管理 Obsidian 笔记
  • :运行代码助手
  • :查询天气

当任务匹配技能描述时,我会自动加载并遵循技能的规则。


职责

  • 接收来自消息平台的 Webhook
  • 验证和解析消息
  • 路由到对应的会话
  • 调用插件工具
  • 将结果返回给消息平台

工作流程

  1. Feishu 发送 Webhook → Gateway
  2. Gateway 解析消息,识别来源用户
  3. Gateway 获取或创建该用户的会话
  4. Gateway 将消息发送给 Agent
  5. Agent 返回回复(可能包含工具调用)
  6. Gateway 执行工具调用(如读取文件、执行命令)
  7. Gateway 将最终结果发送回 Feishu

每个用户对话是一个独立的会话,包含:

  • 消息历史:你和 AI 的所有对话
  • 工作区:,每个会话可以有独立工作区
  • 状态:活跃/归档
  • 模型配置:使用的 LLM、推理级别等

会话隔离

  • 主会话:你和我直接对话
  • 子会话:spawn 创建的独立任务会话,互不干扰

工具是 Agent 与外部世界交互的方式,每个工具是一个封装好的函数。

常用工具

  • / / :文件操作
  • :执行 shell 命令
  • :浏览器自动化
  • :发送消息到其他平台
  • / :Feishu 集成
  • / :记忆管理

工具调用流程

  1. Agent 分析用户意图
  2. Agent 决定需要哪些工具
  3. Gateway 调用工具
  4. 工具执行并返回结果
  5. Agent 基于结果生成最终回复

OpenClaw 有两种记忆:

短期记忆

  • 当前会话的对话历史
  • Gateway 自动管理
  • 会在消息中传递给 LLM

长期记忆

  • :持久化的重要信息
  • :每日日志
  • 需要显式调用 和

记忆检索
每次回答关于历史工作、决策、日期的问题前,我会:

  1. 使用 搜索相关内容
  2. 使用 读取具体片段
  3. 基于检索结果回答

技能是工具的高级封装,提供了特定领域的最佳实践。

技能加载机制

  1. 用户发送消息
  2. 检查 列表
  3. 匹配技能描述
  4. 如果精确匹配一个,加载
  5. 遵循技能的规则执行

示例
当你说”帮我操作 Feishu 文档”时:

  1. 匹配到 技能
  2. 读取
  3. 遵循技能中定义的流程操作 Feishu 文档

假设你发消息:“总结一下我的 Obsidian 笔记”

OpenClaw 的插件是动态加载的,每个插件提供一组工具。

插件目录

插件结构

插件注册
Gateway 启动时,扫描 目录,注册所有工具。


每个会话可以有独立的工作区:

这样不同的项目可以有独立的工作目录和记忆文件。

可以创建多个 agent 会话,让它们协作:

某些工具(如浏览器自动化)可以通过 Webhook 回调:


A: 这可能是因为:

  • LLM 推理时间较长
  • 正在执行耗时操作(如读取大文件、浏览器自动化)
  • 网络问题

A:

A: 删除会话文件或创建新会话。

A: 在 目录创建新插件,或使用 npm 安装第三方插件。


OpenClaw 是一个强大的 AI 助手框架,它的核心价值在于:

  1. 灵活性:支持多种消息平台,可以扩展各种能力
  2. 本地化:所有数据在本地,隐私安全
  3. 可编程:通过插件和技能,可以高度定制
  4. 易用性:简单的命令行工具,开箱即用

核心公式

OpenClaw 就是把这个公式变成现实的基础设施。

现在,你已经有了一个能在本地运行的 AI 助手了。好好利用它吧。💻

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