本文面向刚接触 OpenClaw 的新手，试图将用通俗易懂的语言介绍 Skills（技能）功能，帮助你理解、使用和创建自己的技能。本指南基于 OpenClaw 2026.2 版本及 AgentSkills 开放标准 编写。
⚠️ 名称变更说明：OpenClaw 原名 Clawdbot，后因 Anthropic 的商标请求更名为 Moltbot，最终于 2026 年初正式更名为 OpenClaw。本文中的命令和目录已更新为最新名称。
想象一下，OpenClaw 是一个刚入职的超级聪明的助手。他天生就懂得思考、分析和表达，但他不知道公司的具体业务——比如怎么查邮件、怎么搜网页、怎么操作日历。
Skills（技能）就像是给这个助手的”培训手册”。
每一个 Skill 都是一份说明书，告诉 OpenClaw：
有了这些”培训手册”，OpenClaw 就能学会各种技能，变成一个无所不能的超级助手。
这个类比的深层含义是： Skill 本质上是一种提示工程（Prompt Engineering） 的高级应用。它通过结构化的文本指令，让大语言模型（LLM）理解如何在特定场景下调用外部工具完成任务。与传统的硬编码 API 调用不同，Skills 是”软性”的——Agent 会阅读、理解并灵活执行这些指令，而不是机械地按固定流程运行。
这是理解 Skills 架构的重要背景知识。
2025 年底，Anthropic 将 Agent Skills 技术作为开放标准发布，规范定义在 agentskills.io。这一标准的核心理念是：“写一次，处处可用”（Write Once, Use Everywhere）。
Agent Skills 的设计原则：
截至 2026 年 2 月，已有 15+ 款 AI 编程助手支持 Agent Skills 标准：
这意味着什么？ 你为 OpenClaw 创建的 Skill，可以直接在 Claude Code、GitHub Copilot、ChatGPT 等工具中使用，无需任何修改！
Anthropic 还发布了来自知名企业的官方技能包，包括：Atlassian、Figma、Canva、Stripe、Notion、Zapier 等。这些官方技能可通过 SkillsMP 市场 或 ClawHub 获取，目前市场上已有超过 71,000+ 个可用技能。
通过不同的 Skills，OpenClaw openclaw skills 教程 可以：
OpenClaw 2026 版本支持多渠道消息收发：
这只是冰山一角！通过 ClawHub，你可以发现更多社区创建的技能。截至 2026 年 2 月，ClawHub 已收录 3,000+ 个经过审核的技能，涵盖开发、办公、创意、数据分析等多个领域。
使用 Skills 有两种方式：
在聊天中输入斜杠命令：
就像在微信中发送指令一样简单！
💡 技巧提示：
- 输入 后，OpenClaw 会自动显示可用技能列表
- 按 键可以自动补全技能名称
- 技能名称不区分大小写
你也可以用自然的方式说话，OpenClaw 会自动判断是否需要使用某个技能：
OpenClaw 会”读懂”你的意图，自动选择合适的技能。
当你发送消息时，OpenClaw 的处理流程如下：
这种”按需加载”的设计确保了：
- 低延迟：只有需要时才读取完整技能说明
- 低成本：减少了 API Token 消耗
- 高准确：Agent 获得完整上下文后再执行
Skills 可以从四个地方获得：
OpenClaw 自带一些常用技能，安装后直接可用（可能需要配置 API 密钥）。
内置技能包括但不限于：
- 基础搜索：web-search、context7
- 文件操作：summarize、pdf-reader
- 开发辅助：github、git
ClawHub 是 OpenClaw 的”技能商店”，你可以：
- 🔍 浏览各种社区创建的技能
- ⬇️ 一键安装到本地
- ⭐ 给技能评分和反馈
- 🔄 同步和更新已安装的技能
- 📤 发布自己创建的技能
ClawHub 特性：
安装方法：
批量操作命令：
⚠️ 安全提示：ClawHub 上曾发现恶意技能（如 ClawHavoc 系列），请注意查看技能的评分、评论和发布者信息。对于超过 3 个用户举报的技能，ClawHub 会自动隐藏。
你也可以创建自己的技能！这就是本文重点要讲的内容。
OpenClaw 会从以下位置加载技能，优先级从高到低：
优先级的实际意义：
⚠️ 重要提示：
- 工作区技能 是项目级别的，只在该项目目录下生效
- 用户技能 是全局的，在所有项目中都可用
- 技能名称冲突时，高优先级的版本会”遮蔽”低优先级版本
每个技能就是一个文件夹，里面有一个 文件。这个文件分为两部分：
⚠️ 格式注意： 必须是单行 JSON 对象，不能换行！
字段说明：
完整的元数据示例：
这部分是普通的 Markdown 文本，告诉 OpenClaw 如何使用这个技能：
📝 编写技能说明的最佳实践：
关键点： 这部分内容会被 OpenClaw “阅读”，所以要写得清晰、具体、有示例。Agent 会将这些文字作为操作指南，因此表述的准确性直接影响执行效果。
让我们动手创建一个简单的技能：天气查询技能。
方式一：编辑 OpenClaw 配置文件
添加：
方式二：使用环境变量（推荐用于开发）
方式三：使用 .env 文件
⚠️ 重要：技能只在新会话开始时加载。修改 SKILL.md 后必须开始新会话才能生效！
然后尝试：
或者自然语言：
🎉 恭喜！你创建了第一个自定义技能！
所有技能配置都在 的 部分：
⚠️ 重要提示：
设置为 后，技能只能通过 调用，OpenClaw 不会自动使用它。
适用场景：
- ⚠️ 敏感操作（如删除文件、发送邮件）需要用户明确触发
- 💰 高成本 API 调用，避免意外消耗额度
- 🔐 涉及权限操作的功能
这样设置后， 会直接调用底层工具，跳过模型思考。
适用场景：
- ⚡ 简单的命令转发，不需要 AI 理解
- 🚀 追求极致的响应速度
- 🔄 固定格式的任务执行
只在指定操作系统上启用技能。
对于 macOS 用户，技能可以声明自动安装方式：
当技能名称与配置键不一致时使用：
配置文件中使用：
检查清单：
- ✅ 文件位置正确吗？（）
- ✅ YAML 格式正确吗？（用 YAML Lint 验证）
- ✅ metadata 是单行 JSON 吗？（不能换行！）
- ✅ 开始了新会话吗？（运行 ）
- ✅ 依赖满足了吗？（检查 和 ）
- ✅ 操作系统匹配吗？（检查 字段）
调试命令：
不会明显影响。 OpenClaw 的技能加载机制经过优化：
💡 优化建议：
- 禁用不常用的技能：
- 保持技能描述简洁（100 字符以内）
- 使用 避免不必要的自动调用
方式一：发布到 ClawHub（推荐）
- 在 ClawHub 注册账号（GitHub 账号需满一周）
- 运行
- 填写技能信息和版本说明
- 发布！
方式二：GitHub 仓库
- 创建 GitHub 仓库
- 将技能目录推送到仓库
- 分享仓库链接，用户可以 安装
方式三：PR 到 awesome-openclaw-skills
将你的技能提交到 VoltAgent/awesome-openclaw-skills 仓库。
简单理解：
- Skill = 说明书（告诉 Agent 怎么做）
- Plugin = 新功能（给 Agent 新的能力）
如何选择？
依赖检查发生在技能加载时（新会话开始或 watch 刷新时）：
注意： 如果使用 sandbox 模式， 检查的是主机上的二进制文件，而不是 sandbox 内的。
如果你使用 TriliumNext Notes，可以创建一个技能让 OpenClaw 直接搜索和获取笔记。
💡 提示：TriliumNext（原 Trilium Notes）现已提供多个 MCP Server 集成，包括 TriliumNext MCP Server，可以更方便地与 AI 助手集成。
以下是基于 ETAPI 的 Skill 实现：
Skills 是 OpenClaw 最强大的扩展机制之一。通过简单的 Markdown 文件，你就能让 AI 助手学会任何技能——从查天气到管理邮件，从搜索笔记到自动化办公。
最棒的是，你不需要懂编程！ 只需要能够清晰地描述一个任务怎么做，OpenClaw 就能学会并帮你执行。
更重要的是，你创建的技能可以在 Claude Code、GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini CLI 等 15+ 款 AI 工具中使用——真正实现”写一次，处处可用”！
现在，动手创建你的第一个 Skill 吧！🚀
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