/ 小龙虾是什么？ /
最近养龙虾的人变得多了起来，超级火爆的小龙虾（OpenClaw）到底是什么，简单来说就是一个你 24 小时的个人助理。
个人助理这个词大家可能听腻了，太多所谓的助理实际用起来傻不拉几的。但这次小龙虾之所以火遍全球，是因为它真的做到了：
1. 能自动打开浏览器，操作所有和网页相关的任务，想象空间很大；
2. 能操作你的电脑，安装软件、开发程序、帮你监控任务，都没问题；
3. 能 24 小时不间断运行，你给一个任务，它自己拼命干完等你审核；
4. 有向量记忆模块，越用越懂你。
这才是真正的个人助理！
如果这篇文章你看完不去进行实践，那你真的亏爆了，小龙虾的能力外人介绍太多次，都不如你实际体验一次。
本文把我养 OpenClaw 近一个月的经验，以及看到的非常优秀的内容，一股脑全部列出来了。
你只要按照内容来，保证玩小龙虾手拿把掐，千万别一键三连后收藏夹里吃灰了。
接下来我们开始！
/ 部署前需要知道的 /
在部署 OpenClaw 前，你需要先了解两个基本概念：
这里核心是告诉你 OpenClaw 服务的运行消耗的是你自己电脑的资源，这块是免费的，你只要安装好就可以永久使用。
2. OpenClaw 本身是开源免费的，但是 OpenClaw 的使用需要对接模型的 API（接口）才行。
打个比方，你家厨房装修完可以永久使用，但要想持续做出精美菜肴，必须要有厨师。
在这里模型就是你的厨师，而雇佣一个顶级厨师则是需要收费的。
国内主流厂商有：智谱 GLM、阿里通义、月之暗面 Kimi、字节豆包、DeepSeek、Minimax。
这几家产商的模型每一个都各有特点，价格也各异，并且每个厂商都有提供包月套餐，首月最低的是 7.9 元，所以你可以根据自己情况，自由选择。
/ 模型购买及官方部署文档 /
下面我列出了智谱、Kimi、阿里和字节的模型购买链接，以及对应的官方部署文档。
每一个厂商的部署文档中，都详细介绍了如何部署 OpenClaw 以及将 OpenClaw 和自家模型进行对接。
（厂商比你更想让你学会 OpenClaw，这样就能持续消费 Token 了）
其中字节的部署文档中，除了教你如何部署 OpenClaw 以及对接模型外，还额外说明了如何把 OpenClaw 和飞书打通。
所以就算你不打算购买字节的模型套餐，这里对接飞书机器人的文档，你后续需要时也可以看下。
智谱 GLM5.0 是现阶段国内模型表现较为优秀的，如果你想从事复杂任务，建议优先选择智谱，包月价格 49 元，购买链接：
https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=N1OXQTTAW7
OpenClaw部署以及如何对接智谱模型文档：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw
openclaw skills 教程
Kimi 的首月价格也是 49 元，购买链接：
https://www.kimi.com/code
-create-kimi-platform-api-key
如果你只是想轻量尝试，建议阿里的首月 7.9 元套餐。记住是首月 7.9，续费不是这个价格，记得关闭自动续费，购买链接：
https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?userCode=vz8mervt
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=doc#/doc/?type=model&url=
字节的模型套餐是 9.9 元一个月，购买链接：
https://www.volcengine.com/activity/codingplan
https://www.volcengine.com/docs/82379/?lang=zh
看完上面的内容后，这意味着你已经发现了，如果打算用 OpenClaw，这肯定要消费一波了，多多少少的问题，这里大家根据自己的情况自行评估，适当消费。
/ 非研发人员如何安装 OpenClaw /
如果你不是研发人员，看不懂上面厂商的文档，不要急。
Mac/Linux 用户直接执行这个命令：
Windows 用户直接执行这个命令：
上述命令执行后会一键把 Nodejs、NVM、OpenClaw 都安装好。
但如果一键部署脚本在你的环境上因为缺少依赖执行异常了，不要想着修复脚本，直接采用下面手动安装的方式。
直接看下面三个链接，我帮你把整个手动安装过程拼接起来了：
安装 Node.js：
https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html
安装 NVM：
https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-nvm.html
安装 OpenClaw（Mac/Linux）：
https://www.cnblogs.com/catchadmin/p/
安装 OpenClaw（Windows）：
https://cloud.tencent.com/developer/article/
上述步骤执行时，你可能会碰到网络问题，配置国内镜像源就可以解决。
如果你不知道怎么做，没关系，去问你的 AI 助手：豆包、DeepSeek、千问都可以。
如果你本地有安装 Agent，比如 Trae、Qoder、Claude Code、OpenCode、Codex，那问题就更简单了。
直接把上面需要安装的内容和文档链接丢给你的 Agent，让它帮你装，它会解决一切问题。
到了这里，你就已经安装完成了。
/ 学习资源和必备技能 /
安装完成后只是开始，接下来给你推荐一些学习资源，以及必装的基础 Skill。
必装 Skill：
1. self-improvement：让你的小龙虾自我改进，记录错误和学习。
2. browser：浏览器自动化，网页交互和截图。
3. desktop-control：桌面自动化，鼠标键盘控制。
4. auto-updater：自动更新 Clawdbot 和升级技能。
5. skill-vetter，扫描你安装的技能是否安全，避免安装高风险技能把本地文件上传到非法云端。
6. subagent-driven-development（管理者）：让你的 AI 学会委派，把子任务分配给其他 AI 并审核它们的工作，这样你就能专注于愿景，而不是苦力活。
7. vector-memory: 向量记忆搜索，任务上下文太杂，导致记忆不准确的问题，通过它来解决。
8. clawhub：clawhub 是 OpenClaw 的技能市场，当你有其他需要的时候让小龙虾自行检索并安装 Skill 即可。
其他的编程类、文案类、自动化流程等大家可以根据需求自行探索。
推荐资料：
1. OpenClaw 的官网文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN
如果你喜欢看官网文档可以看，不喜欢就不看，因为我一度觉得这文档不是给人看的，更像是给模型看的。
所以你碰到任何使用问题，都可以把官网丢给你的 OpenClaw，让它基于官网的知识来帮你解决。
2. Awesome-openclaw-skills：clawhub上有上万的 Skill，但是这里只整理了 5000 个左右精挑细算的 Sikill 并给与了分类，当你需要找特定领域的 Skill 的时候直接来这里看看就完事了：
https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
3. OpenClaw 学习资源聚合网站：https://openclaw101.dev/zh
4. OpenClaw 中文社区：https://clawd.org.cn/
5. OpenClaw 中文教程：https://awesome.tryopenclaw.asia/
6. OpenClaw 从新手到中级完整教程：https://x.com/stark_nico99/status/?s=46
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